在本模块中，您将了解数据能描述和不能描述的客户行为，以及收集数据和确定数据含义的最有效方法。 在探索数据与决策之间的协同作用时，您将了解描述因果关系的数据与描述相关关系的数据之间的重要区别，包括系统收集和解释数据以做出更好的业务决策的原则。您还将学习如何使用数据来探讨问题，以及如何使用这些数据来创建产品、营销活动和其他战略。本模块结束时，您将对有效的数据收集和解释有扎实的了解，从而可以使用正确的数据为公司或企业做出正确的决策。

收集和解释数据后，该如何使用这些数据？在本模块中，您将学习如何迈出下一步：如何使用过去的行为数据来预测未来的行为。您将研究用于预测行为的主要工具，并学习如何确定哪种工具适合哪种决策目的。此外，你还将学习预测未来行为的语言和框架。在本模块结束时，您将能够确定可以进行哪些类型的预测来制定未来战略，了解包括回归分析在内的最强大的预测模型技术，并准备好充分利用分析技术来制定有效的数据驱动型业务决策。

如何将数据转化为行动？在本模块中，您将了解描述性分析如何为您实现业务目标提供行动建议。首先，您将了解如何提出正确的问题、如何确定目标以及如何优化以取得成功。此外，您还将研究描述性模型的关键示例，包括数量如何受价格影响、如何实现收入最大化、如何实现利润最大化以及如何最好地利用在线广告。本模块结束时，您将能够定义一个问题，确定一个好的目标，并探索将竞争因素考虑在内的优化模型，从而为数据驱动的行动开出处方，为您的公司或企业创造成功。

顶级企业如何运用数据？在本模块中，您将了解成功企业如何利用数据创建以客户为中心的尖端营销实践。从数据收集和数据探索开始，到建立预测模型和优化，再到数据驱动决策，您将探索将客户分析应用于营销的五管齐下的真实案例。在本模块结束时，您将根据当今顶级公司最创新、最有效的数据驱动实践，了解在自己的公司或业务中应用数据的最佳方法。