到 2032 年，Vector 数据库市场将以 20% 的复合年增长率增长（Global Market Insights）。本课程让数据科学家、ML 工程师、GenAI 工程师和软件开发人员掌握在 NoSQL 数据库中执行向量搜索的抢手技能。
使用 MongoDB 和 Cassandra 利用 NoSQL 数据库进行 Vector 搜索
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您将学到什么
只需一周，就能掌握企业所需的 NoSQL 数据库中的矢量搜索技能
如何在 MongoDB 中高效存储和索引向量并执行向量搜索
如何在 Cassandra 中存储和查询向量并执行向量搜索
如何应用 Vector 搜索概念来构建电影推荐系统、库存管理和个性化等实际应用
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Vector 数据库基础知识 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有1个模块
欢迎来到本模块，您将在这里探索如何将向量搜索功能与 MongoDB 和 Cassandra 等 NoSQL 数据库集成。您将探索 MongoDB 和 Cassandra 的基本原理、其用于存储和 Query 向量的功能，以及如何执行高效的向量搜索。您还将学习如何利用每个数据库系统的独特 Feature 来执行高效的 Vector 搜索，并构建文本相似性分析和推荐系统等实际应用。
涵盖的内容
10个视频5篇阅读材料3个作业4个应用程序项目6个插件
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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已于 Oct 21, 2024审阅
The content and labs of this course are very helpful to upgrade your skills.
常见问题
要从本课程中获得最大收益，如果您已经掌握了 NoSQL 数据库操作和应用方面的工作知识，将非常有用。
此外，还建议您有使用 Node.js 和 MongoDB 的工作经验。
本课程是矢量数据库基础专业的一部分。
完成该专业学习后，您将掌握从事机器学习工程师、Generative AI 工程师、数据库管理员、矢量数据库应用开发人员、数据科学家和地理空间工程师等职位的宝贵技能。
只需使用现代网络浏览器即可完成本课程和所有动手实验。
您将免费获得完成实验的云环境访问权限。
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