中Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida.
Uso de datos en las organizaciones del S.XXI
您将学到什么
Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.
Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.
Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.
Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.
您将获得的技能
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作业
9 项作业
授课语言：西班牙语
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积累特定领域的专业知识
本课程是 Organizaciones data-driven: principios y prácticas 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.
涵盖的内容
6个视频11篇阅读材料3个作业1个讨论话题2个插件
En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.
涵盖的内容
3个视频9篇阅读材料3个作业1个讨论话题
En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.
涵盖的内容
4个视频10篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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学生评论
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19 条评论
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TR
4
已于 May 18, 2024审阅
Muy bien y enfocado los dos primeros módulos, considero mejorar el modulo 3
RI
4
已于 Apr 14, 2025审阅
Muy bueno como introducción a los alcances del análisis de datos
MH
5
已于 Jun 23, 2024审阅
Excelente curso, amplio contexto de la aplicación del Big Data
常见问题
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