Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

本课程是 Organizaciones data-driven: principios y prácticas 专项课程的一部分

位教师：Claudia Useche

包含在中

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3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

24 条评论

初级等级

推荐体验

2 周完成

在 10 小时一周

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自行安排学习进度

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您将学到什么

Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.
Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.
Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.
Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

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作业

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授课语言：西班牙语

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该课程共有3个模块

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida.

A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

涵盖的内容

6个视频11篇阅读材料3个作业1个讨论话题2个插件

6个视频总计25分钟

1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXI4分钟
1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?6分钟
1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrial4分钟
1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?4分钟
1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?4分钟
1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizaciones3分钟

11篇阅读材料总计180分钟

0.1.1 Bienvenida al curso10分钟
0.1.2 Información importante del curso10分钟
0.1.3 Conoce a tus instructores10分钟
1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privado20分钟
1.2.2 Las 5 Vs del big data15分钟
1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión pública20分钟
1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymes20分钟
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"10分钟
1.3.2 La importancia de los datos para el sector privado15分钟
1.3.3 La importancia de los datos para el sector público20分钟
1.4.1 El caso de Banco Crecer Juntos30分钟

3个作业总计60分钟

1.4.3 Evaluación del módulo 130分钟
1.1.7 Revisa tu aprendizaje15分钟
1.2.6 Revisa tu aprendizaje15分钟

1个讨论话题总计30分钟

1.4.2 Actividad práctica 130分钟

2个插件总计35分钟

0.1.4 Cuéntanos sobre ti15分钟
1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudades20分钟

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

涵盖的内容

3个视频9篇阅读材料3个作业1个讨论话题

3个视频总计11分钟

2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organización4分钟
2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?3分钟
2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemas4分钟

9篇阅读材料总计170分钟

2.1.1 Business intelligence en las organizaciones 20分钟
2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statement20分钟
2.1.5 Un caso de estudio20分钟
2.1.6 Declaración de propósito10分钟
2.2.2 Análisis exploratorio de datos20分钟
2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datos20分钟
2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20分钟
2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado 20分钟
2.4.1 Tres historias para pensar20分钟

3个作业总计60分钟

2.4.3 Evaluación del módulo 230分钟
2.1.7 Revisa tu aprendizaje15分钟
2.2.4 Revisa tu aprendizaje15分钟

1个讨论话题总计30分钟

2.4.2 Actividad práctica 230分钟

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

涵盖的内容

4个视频10篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件

4个视频总计17分钟

3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?4分钟
3.1.2 Fuentes de datos abiertos4分钟
3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datos4分钟
3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datos4分钟

10篇阅读材料总计210分钟

3.1.3 Portales de datos abiertos20分钟
3.2.1 Estrategias de recopilación de datos 20分钟
3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidad30分钟
3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20分钟
3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado20分钟
3.4.1 No más espera en el bus30分钟
3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos 45分钟
2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!5分钟
3.5.2 Fin del curso10分钟
3.5.3 Sigue aprendiendo10分钟

3个作业总计60分钟

3.4.4 Evaluación del módulo 330分钟
3.1.5 Revisa tu aprendizaje15分钟
3.2.4 Revisa tu aprendizaje15分钟

1个讨论话题总计30分钟

3.4.2 Actividad práctica 330分钟

1个插件总计15分钟

3.5.1 ¿Qué te pareció el curso?15分钟

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位教师

Claudia Useche

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

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学生评论

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已于 May 18, 2024审阅

Muy bien y enfocado los dos primeros módulos, considero mejorar el modulo 3

已于 Dec 11, 2025审阅

Excelente exposición y metodología de primer nivel

已于 Jun 23, 2024审阅

Excelente curso, amplio contexto de la aplicación del Big Data

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常见问题

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