University of London
모두를 위한 머신 러닝
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모두를 위한 머신 러닝

Prof Marco Gillies

位教师:Prof Marco Gillies

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(12 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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无需具备相关经验
2 周 完成
在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 현대 머신 러닝 기술이 작동하는 방식의 기본을 이해합니다.

  • 현대 머신 러닝 결과에 미치는 영향을 설명하고 예측할 수 있습니다.

  • 현대 기반 플랫폼에서 데이터세트를 사용하여 머신 러닝 모듈을 훈련할 수 있습니다.

  • 현대 러닝이 사회에 미치는 이점과 위험에 대해 정보에 입각한 의견을 도출할 수 있습니다.

要了解的详细信息

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授课语言:韩语

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该课程共有4个模块

이번 주에는 인공 지능과 머신 러닝 기술에 대해 배웁니다. 이러한 기술이 다루는 문제에 대해 배우고 실제로 학습 모델을 훈련해 보게 됩니다.

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料3个作业4个讨论话题1个插件

이번 주에는 데이터 표현이 머신 러닝에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이러한 표현(소위 특징)이 어떻게 학습을 더 쉽게 만드는지에 대해 배우게 될 것입니다.

涵盖的内容

7个视频2个作业3个讨论话题

이 주제에서는 자신의 머신 러닝 프로젝트를 수행할 준비를 합니다. 머신 러닝 프로젝트를 테스트하여 원하는 대로 작동하는지 확인하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 머신 러닝 기술의 기회와 위험 몇 가지에 대해서도 생각해 볼 것입니다.

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料1个作业4个讨论话题1个插件

이 마지막 주제에서는 데이터세트 수집, 모델 학습 및 테스트와 같은 고유한 머신 러닝 프로젝트를 수행합니다.

涵盖的内容

4个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审3个讨论话题1个插件

位教师

Prof Marco Gillies
University of London
14 门课程570,819 名学生

提供方

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。