The Vertex AI Text-Embeddings API enhances the process of generating text embeddings. These text embeddings, which are numerical representations of text, play a pivotal role in many tasks involving the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions.


您将学到什么
Apply text embeddings for tasks such as classification, clustering, and outlier detection.
Modify the text generation behavior of an LLM by adjusting the parameters temperature, top-k, and top-p.
Apply the open source ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) library for efficient semantic search.
您将练习的技能
要了解的详细信息
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师


学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
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已于 Sep 3, 2024审阅
thanks for your effort dear Andrew NG for teaching
已于 Feb 22, 2024审阅
a simple yet powerfull courses to understand how to do semantic search and using vertex ai
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- 状态:免费
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常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。