我们看到很多关于生成式人工智能工具(如 ChatGPT)犯错和产生不准确信息的新闻报道。许多错误的发生都是因为人类使用工具的方式不对--试图解决不合适的问题,却没有考虑到风险。幻觉不是错误,而是正确处理问题的特征。本课程教授如何确定问题是否符合生成式人工智能的能力、如何构建问题以降低风险、如何进行提示工程以获得信任,以及如何让人类适当地参与这一过程。学生将学习具体的提示设计、如何检查输出结果、如何将人工智能用于构思和创造、增强人类技能的方法,以及更道德、更有益的应用。 课程将向您展示如何: - 利用提示工程技术生成更可靠的输出结果 - 掌握验证和确认输出结果的方法 - 以其他方式构建问题以降低风险 - 将人工智能用于创造性构思 - 以增强而非取代人类推理和创造力的方式使用人工智能。
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使用生成式人工智能解决什么问题才有意义?
如何设置问题并促使工程师从生成式人工智能中得出更可信的结果
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 Jun 11, 2024审阅
The assignments were harder than I thought but they allowed me to understand the problems with Generative AI and how to manage those weaknesses appropriately.
已于 Aug 11, 2025审阅
I love learning about AI, and the classes from Vanderbilt University are awesome! I want to take them all. Jules White is a fantastic instructor for the courses. I love these classes. :)
已于 Mar 8, 2025审阅
AS an experienced nurse educator, but a novice in AI I found this course to be a great foundation to becoming comfortable navigating AI in nursing education and healthcare.



