本课程是一门入门课程，让您掌握问题思考的概念和工具。课程结束后，您将能够： 1.解释数据科学项目的不同阶段 2.讨论数据科学中使用的一些工具和技术。
解决问题的结构化方法
您将学到什么
解释 DS 项目的生命周期和结构化思维在 DS 项目中的作用。
使用 SMART 框架定义问题陈述。解释实施阶段的活动、最佳实践和陷阱。
构建 MECE 问题树，将业务问题分解为若干部分。创建问题陈述工作表，确定业务问题的范围。
解释以人为本的设计在解决业务问题中的作用。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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John Wiley & Sons
Fractal Analytics
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AG
已于 May 5, 2024审阅
A decently informative course, though the guest videos were mostly pointless. The pace was good.
DD
已于 Feb 24, 2024审阅
Every aspiring data analyst should check out this course. Highly recommended. It gave answers to all my queries.
MB
已于 May 7, 2024审阅
Some topics can be in more depth rest is fine & well interactive course
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。