中L'elaborazione dei flussi di dati sta diventando sempre più diffusa poiché la modalità flusso consente alle aziende di ottenere parametri in tempo reale sulle operazioni aziendali. Questo corso tratta la creazione di pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud. Pub/Sub viene presentato come strumento per la gestione dei flussi di dati in entrata. Il corso spiega anche come applicare aggregazioni e trasformazioni ai flussi di dati utilizzando Dataflow e come archiviare i record elaborati in BigQuery o Cloud Bigtable per l'analisi. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella creazione di componenti della pipeline di dati in modalità flusso su Google Cloud utilizzando QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP IT
您将学到什么
Interpretare casi d'uso per l'analisi dei flussi di dati in tempo reale.
Gestire eventi di dati utilizzando il servizio di messaggistica asincrono Pub/Sub.
Scrivere pipeline di flusso ed eseguire trasformazioni quando necessario.
Interagire con Dataflow, BigQuery e Pub/Sub per l'analisi e i flussi di dati in tempo reale.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：意大利语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有8个模块
Questo modulo introduce il corso e il programma.
涵盖的内容
1个视频
Questo modulo illustra le sfide associate all'elaborazione dei flussi di dati.
涵盖的内容
1个视频1个作业
Questo modulo parla dell'utilizzo di Pub/Sub per importare flussi di dati in entrata.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo tratta ancora di Dataflow e in particolare delle sue funzionalità di elaborazione dei flussi di dati.
涵盖的内容
4个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo tratta di BigQuery e Bigtable per i flussi di dati.
涵盖的内容
6个视频2个作业2个应用程序项目
Questo modulo approfondisce le funzionalità più avanzate di BigQuery.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Questo modulo riassume gli argomenti trattati nel corso.
涵盖的内容
1个视频
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1篇阅读材料
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
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自 2018开始学习的学生
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