中本课程向学员介绍 Snowflake 作为构建应用程序、数据管道以及 AI Model 和 Workflow 的平台。课程将带领学员从零基础开始学习 Snowflake，直至创建用户定义函数、使用 Snowflake Cortex LLM 函数、编辑 Streamlit 应用程序等。 课程分三部分展开：首先，学员学习使用 Snowflake 的核心 Object，如虚拟仓库、舞台和数据库。然后，他们将学习稍高级的对象和功能，如时间旅行、克隆、用户定义函数和存储过程。最后，他们将了解 Snowflake 在数据工程、生成式 AI、机器学习和应用程序开发方面的功能。
面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介
您将学到什么
创建和操作 Snowflake 的核心 Object，如虚拟仓库、数据库、模式、表和阶段。
使用重要的 Snowflake 功能和 Object，如时间旅行、克隆、资源监控器、UDF、存储过程和 Snowpark DataFrames。
了解 Snowflake 在数据工程、生成式 AI、机器学习和应用程序开发方面的基本功能。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
27 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Snowflake 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在非常简短的课程介绍之后，学习者将创建一个免费试用版，打开一个工作表，并查询样本数据。他们将学习虚拟仓库的 Scaling，并创建一个虚拟仓库来接收 Tasty Byte 的数据。他们将学习阶段、数据库、模式和表格。他们将操作半结构化数据。他们还将学习不同的 Snowflake 架构层。
涵盖的内容
18个视频11篇阅读材料8个作业
学员将识别数据中最近引入的 "错误"，并使用时间旅行来纠正它。他们将了解永久表、暂存表和临时表以及克隆。创建资源监控器。创建 UDF、UTF 和 SQL 存储过程。学习基于角色的 Accessibility、VS Code 扩展、Snowpark DataFrames 和 Snowflake CLI。
涵盖的内容
18个视频10篇阅读材料9个作业
学员将探索四种 Snowflake 工作负载：数据工程、AI 生成、机器学习和应用。在回顾每个工作负载后，他们将在实践中看到该工作负载的一个方面：对于 DE，使用 Snowpipe 摄取流数据；对于 GenAI，使用 Snowflake Cortex LLM 函数 "Complete"；对于 LLM，使用 Snowpark ML 创建一个 XGBoost 模型，并对一辆餐车的位置进行预测；对于应用程序，运行一个 Streamlit 应用程序，向我们展示 Tasty Bytes 的每日收入。然后，他们将了解 Snowflake 数据云。
涵盖的内容
21个视频5篇阅读材料10个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
5.0 (67个评价)
5 门课程29,728 名学生
提供方
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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RR
5
已于 May 18, 2025审阅
Just an excellent course. The instructor's tone makes it very accessible.
MH
5
已于 Dec 15, 2024审阅
Well-rounded introduction to Snowflake with helpful hands-on experience working with data and objects.
JM
5
已于 Jan 21, 2025审阅
Fantastic introduction with a passionate, if quirky, host. I loved his enthusiasm and insight for Snowflake and hope to see more of his work in future courses.
常见问题
这是一个很好的问题。我们为完全不了解 Snowflake 以及极少 SQL 和 Python 知识的人设计了这门课程，因此我们认为称其为初级课程比称其为中级课程更准确。但准确地说，我们希望你在学习这门课程时具备一定的知识，所以这门课程并非真正不需要先决条件。
就 SQL 而言，我们不会教你如何运行一个基本的 "SELECT column_name FROM table "查询，如果你不知道这一点，课程的进度可能会有点太快。但如果你知道 "SQL"、"WHERE"、"GROUP BY "和 "ORDER BY"，那么你在 SQL 方面就会游刃有余。而在 Python 方面，如果你熟悉导入库，知道什么是函数，了解 Python 基础知识（看到列表时不会过于紧张），并且操作过数据帧，那么你就应该没问题了。
你应该感到欣慰的是，我们是为广大数据从业者（数据科学家、数据工程师和数据应用开发者或有志于从事这些角色的人）设计这本书的，所以我们真的尽量不假定你对这些函数的作用了如指掌。(我们不想过快地深入应用专业术语，以免让没有构建过应用程序的数据科学家感到困惑）。我们努力让课程变得易于理解。
除知识检查测验外，您无需付费即可访问所有课程内容（所有视频、实践作业、阅读等）。不付费也不能获得 Coursera 的结业证书。
您可以在 developers.snowflake.com 上找到开发人员资源，在 docs.snowflake.com 上找到我们的产品文档。
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