DH
5.0评论日期：Jan 28, 2018
很不错的课程，介绍了很多方法，就不知道现在是不是又有多更厉害的工具。感觉生物信息学尚在高速发展，还有很大的领域等待着我们去开发。感谢魏丽萍教授与高歌教授的付出！
课程对于入门还是不错的，讲了很多生物信息学所用到的理论和方法，但感觉有些问题可以再细致一些，比如二代测序的具体原理等等，总之是个不错的课程
生物信息学: 导论与方法
欢迎选修北京大学MOOC课程“生物信息学：导论与方法”。 近三十年来，生命科学与计算科学飞速发展。生物信息学是一门生命科学与计算科学的前沿交叉学科。生物信息学产生和迅猛发展的主要推动力来自于新一代测序等高通量技术在生命科学领域越来越广泛的应用。目前，人和很多动植物的基因组已经被测序出来。已知DNA序列的数量已超过20兆亿碱基，每五个月翻一番。这些前所未有的大数据中蕴藏着很多尚不为人知的新发现、新知识，给生命科学研究带来新的历史机遇。但是同时，这些大数据不仅数量巨大、持续呈现指数增长的趋势，而且噪音高，异构程度高。准确、快速地分析这些数据需要先进的计算方法。 生物信息学是一门强大的新技术，是用来分析、存储、搜索海量生物医学数据的信息技术和计算技术。另一方面，生物信息学是一种研究生命科学问题的新方法、新思路，是一种从全基因组出发、从系统水平出发、基于数据整合，提出新假说、发现新规律的研究方法。在这门“生物信息学：导论与方法”网上课程中，我们将向您系统地讲授生物信息学主要概念及方法。课程内容从基础的序列比对开始，循序渐进，围绕深度测序数据分析、计算基因组学、分子通路鉴定等当前研究的前沿热点内容进行介绍与讨论。进一步地，我们会以我们实验室自己开发的算法、软件及数据库为例，告诉您如何开发新的生物信息学技术。我们将用具体实例展示给您，如何用生物信息学的方法及研究思路来解决生命科学里的实际问题。我们也邀请到几位生命科学领域资深教授介绍相关的生物信息学重要工作及生物信息学在生命科学中的作用。 本课程材料采用 CC BY-NC-SA 协议开放共享。
状态：Computational Thinking
状态：Data Processing
课程小时
精选评论
GG
4.0评论日期：Feb 15, 2016
Interesting course and wonderful speech. Requires some mathematic and computational basis.
FF
5.0评论日期：Oct 2, 2015
课程对于入门还是不错的，讲了很多生物信息学所用到的理论和方法，但感觉有些问题可以再细致一些，比如二代测序的具体原理等等，总之是个不错的课程
RD
5.0评论日期：Jan 2, 2017
老师讲课很棒，比较注重方法和思维方式，而不仅仅是课程内容。课程过程中请到的各种大牛也是让我大大长见识。再次感谢魏丽萍老师、高歌老师以及所有参与此次课程的前辈们。
DD
5.0评论日期：Mar 27, 2016
Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~
LW
5.0评论日期：Jan 26, 2022
非常感谢北大生物信息学中心，魏丽萍教授，高歌教授及所有助教和同学，2021年最大的收货就是在线完成了生物信息学方法与导论课程的学习
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fuxuekun
5.0
评论日期：Oct 2, 2015Renpeng Ding
5.0
评论日期：Jan 3, 2017老师讲课很棒，比较注重方法和思维方式，而不仅仅是课程内容。课程过程中请到的各种大牛也是让我大大长见识。再次感谢魏丽萍老师、高歌老师以及所有参与此次课程的前辈们。
DBSun
5.0
评论日期：Mar 27, 2016Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~
Jing Li
5.0
评论日期：Dec 27, 2020The voice in some of the courses is not so clear.
Lizz
5.0
评论日期：Dec 27, 2017非常感谢北大的课程，更感谢魏老师高老师以及所有的教职工的付出和贡献，期待更多的生信课程！
Ming Jia
3.0
评论日期：Jan 8, 2017A lot of the practical materials in the courses are taught by the TAs, most of whom tend to speak in a monotonous manner and failed to teach at a pace that matches the difficulties or complexity of the content. There is no slowing down or speeding up for hard-to-grasp or easy materials. Also, it seems to me that they are delivering the lectures by reading line by line from a piece of paper.
Zhu Yanning
5.0
评论日期：Jul 2, 2017wonderful class! It helped me a lot and can lead a bright way to my future career！Thanks!
Dongpeng Hu
5.0
评论日期：Jan 29, 2018很不错的课程，介绍了很多方法，就不知道现在是不是又有多更厉害的工具。感觉生物信息学尚在高速发展，还有很大的领域等待着我们去开发。感谢魏丽萍教授与高歌教授的付出！
张宇豪
5.0
评论日期：May 13, 2017Curriculum is carefully designed, and materials enclosed is of great help to me!
許任鈞
5.0
评论日期：Jun 28, 2021課程深入淺出，對於沒有數學背景的生物科系學生，仍可以從中學習到生物資訊學的原理架構及研究方法，並有助於釐清基本觀念，感謝北京大學教授們提供本堂課程。
lu wang
5.0
评论日期：Jan 27, 2022非常感谢北大生物信息学中心，魏丽萍教授，高歌教授及所有助教和同学，2021年最大的收货就是在线完成了生物信息学方法与导论课程的学习
Nannan Wang
5.0
评论日期：Oct 9, 2019You can have an overview of the basic knowledge after the course
王星泽
5.0
评论日期：Feb 13, 2018第一次上网课，感觉很不一样，虽然不像在教室里那样，感觉学的很扎实，但是确实都是一些很使用的技能。讲课的老师也很不错，喜欢
刘伊偲
5.0
评论日期：Oct 11, 2016very excellent, providing other aspects for research.
Yajuan Cheng
5.0
评论日期：Mar 4, 2016a little bit difficult for the beginners
yjsong
5.0
评论日期：May 14, 2016very good !
excellent experience !
张斌
5.0
评论日期：Mar 26, 2016老师讲的好，最后裴钢校长太有远见了，这种方法论是值得所有人学习的！
云子云
5.0
评论日期：Jan 2, 2017导论课程，介绍了生信相关的一些知识，对我这种零基础的学生很有用。
Herman Zhao
5.0
评论日期：Aug 24, 2020brilliant course for beginners!
ju youhui
5.0
评论日期：Sep 23, 2015真的是十分好的课程，对我帮助很大。课程设置很合理，不会很累。