本课程介绍 AI 可解释性和透明度的概念。它讨论了 AI 透明度对开发人员和工程师的重要性。它探讨了实用的方法和工具,以帮助实现 Data Model 和 AI 模型的可解释性和透明度。
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您将学到什么
定义与 AI 相关的可解释性和透明度
说明可解释性和透明度在 AI 中的重要性
探索用于实现 AI 可解释性和透明度的工具和技术
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本 Modulation 介绍课程结构和目标。
涵盖的内容
1个视频
本 Modulation 侧重于 AI 的可解释性和透明度。它提供各种技术和工具,帮助实现 Data Model 和 AI 模型的可解释性和透明度。
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目1个插件
本 Modulation 涵盖最重要的概念、工具和技术,是对整个课程的总结。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
所有 Module 的学生 PDF 链接
涵盖的内容
1篇阅读材料
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
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已于 Jun 19, 2024审阅
This course can be longer than this with additional in-depth information on the different tools used
已于 Jun 29, 2024审阅
The thing that i liked is the hands on laboratory on Vertex AI.
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