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Pontificia Universidad Católica de Chile

Python para Ciencia de Datos

Resultados de aprendizaje: ● Comprender y analizar las herramientas básicas de Python. ● Utilizar herramientas de Python para el desarrollo de técnicas para el manejo y análisis de datos como apoyo a la toma de mejores decisiones, identificando las posibilidades y oportunidades en las organizaciones. ● Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos a las organizaciones. Las aplicaciones de técnicas de análisis de datos están siendo cada día más demandadas, debido a su utilización en las organizaciones y a la tendencia mundial de mejorar los procesos de toma de decisiones en base a la evidencia que se puede obtener del análisis de la enorme cantidad de información disponible. Así, la pertinencia del curso está relacionada con la necesaria aplicación de diversos métodos para analizar estos datos. Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisión de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organización. Este curso busca que profesionales de diversas áreas y con distintas motivaciones logren comprender cómo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a través de Python, se verán casos prácticos en industrias como el retail, medicina y logística, entre otras.

状态:Decision Making
状态:Data Analysis
初级课程小时

精选评论

GO

4.0评论日期:Sep 27, 2024

es Difícil aprender de cero, pero si se puede yo siendo Ing Comercial logré aprender, pero si tuve que estudiar mucho.

MM

5.0评论日期:Sep 27, 2024

Excelente curso, muy practico y didáctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una fácil absorción del contenido. Muy Recomendable!!!

EH

5.0评论日期:Jul 8, 2024

Excelente Curso, la información y presentación esta muy bien organizada

CV

5.0评论日期:Oct 3, 2024

Muy buen curso !, super explicativas las sesiones y ejemplos claros para trabajar y entender

AR

4.0评论日期:Aug 6, 2023

Es muy bueno para entender el funcionamiento de la librería PANDAS y otras más.

AD

5.0评论日期:Jul 17, 2023

Muy buen curso, lo único que agregaría son ejemplos más completos con Python que mediante vídeos explicativos nos muestren como se hacen los ejemplos

JP

5.0评论日期:Nov 21, 2022

Muy buen curso para introducirte al mundo de Python, la exploración y minería básica de Datos. Se hace de manera ágil y práctica. Recomendable.

MM

5.0评论日期:Mar 22, 2023

Muy buen Curso, pero debería de ser mas detallado, ya que tuve que apoyarme con otros videos en Youtube para poder realizar los ejercicios.

C

5.0评论日期:Feb 19, 2023

Buen curso referente a lo teórico, pero en lo aplicado seria más llevadero ver programando al profesor y haciéndolo en conjunto con el, que llegué con los dataframe y demás listos en la presentación.

DR

5.0评论日期:Dec 26, 2024

Excelente curso, en cuanto a contenidos, y al profesor a cargo, lo recomiendo.

所有审阅

显示:20/36

David Leonardo Monclou Rodríguez
3.0
评论日期:Feb 7, 2023
Oscar Sotomayor
2.0
评论日期:Apr 17, 2023
Rafael Arredondo Yado
1.0
评论日期:Jul 18, 2023
Analítica Digital
1.0
评论日期:Sep 5, 2022
Miguel Buono
2.0
评论日期:Feb 23, 2024
Cristian Alfonso Álvarez
5.0
评论日期:Feb 20, 2023
Emilith Yaneth Blanco Cabrera
2.0
评论日期:Apr 26, 2024
JOSE ARIEL FIGUEROA NEIRA
2.0
评论日期:Jun 16, 2024
VÍCTOR MIJAILOVIC
1.0
评论日期:Jan 18, 2026
Jason Sepulveda
1.0
评论日期:Feb 22, 2025
Javier Vega Perez
5.0
评论日期:Nov 22, 2022
Mario Del Valle Monterrosa
5.0
评论日期:Mar 23, 2023
MArio Caro
4.0
评论日期:Mar 30, 2023
Agustin Troncoso León
2.0
评论日期:Dec 28, 2024
Alan Javier Mazzoco Dossetti
5.0
评论日期:Jul 18, 2023
Luis Fernando Cabrera Delgado
5.0
评论日期:Sep 28, 2022
Victor Francisco Mota Alvarado
5.0
评论日期:Oct 22, 2022
ROGELIO CRUZ MACEDA
5.0
评论日期:Apr 11, 2025
5.0
评论日期:Jan 28, 2024
marujo
5.0
评论日期:Sep 28, 2024