University of Michigan

Python 数据结构

本课程是 面向所有人的 Python 专项课程 的一部分

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.9

(97,032 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
98%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 解释数据结构的原理及其使用方法

  • 创建能够读写文件数据的程序

  • 使用 Python 字典将数据存储为键/值对

  • 使用元组完成排序或循环等多步骤任务

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 面向所有人的 Python 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块

这堂课我们将继续上一堂课的内容,从课本的第 6 章开始学习字符串,然后进入数据结构。 如果你想在台式机或笔记本电脑上实际运行应用程序,本课第二周的内容是安装 Python。 如果你选择不安装 Python,可以直接跳到第三周开始学习。

涵盖的内容

7个视频7篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

在本模块中,您将进行设置,以便编写 Python 程序。 本课不要求安装 Python。 您可以使用本课中的 "Python Code Playground "在浏览器中编写和测试 Python 程序。 详情请阅读 "在本课中使用 Python "材料。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1次同伴评审1个应用程序项目

到目前为止,我们一直在处理从用户读取的数据或常量数据。 但真正的程序是通过读写计算机二级存储上的文件来处理大量数据的。 在本章中,我们将开始编写第一个可以读取、扫描和处理真实数据的程序。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业2个应用程序项目

当我们想用 Python 解决更复杂的问题时,我们需要更强大的变量。 到目前为止,我们一直使用简单变量来存储数字或字符串,在变量中只有一个值。 从列表开始,我们将在单个变量中存储多个值,使用索引方案来存储、组织和检索单个变量中的不同值。 我们称这些多值变量为 "集合 "或 "数据结构"。

涵盖的内容

7个视频1个作业2个应用程序项目

Python 字典是其最强大的数据结构之一。 字典不是以线性列表的形式来表示值,而是以键/值对的形式来存储数据。 使用键/值对,我们就可以在一个 Python 变量中建立一个简单的内存 "数据库"。

涵盖的内容

7个视频1个作业1个应用程序项目

Tuples 是我们的第三个也是最后一个基本 Python 数据结构。 元组是列表的一个简单版本。 我们经常将元组与字典结合使用,以完成多步骤任务,如排序或循环字典中的所有数据。

涵盖的内容

6个视频1个作业1个应用程序项目

为了庆祝您完成 Python for Everybody 专业课程的一半,我们欢迎您参加我们的在线毕业典礼。 毕业典礼时间不长,有一位毕业典礼发言人和非常简短的毕业致辞。

涵盖的内容

2个视频2篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.9 (12,535个评价)
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 门课程4,692,479 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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97,032 条评论

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AD
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已于 Jul 23, 2020审阅

AC
5

已于 Jun 18, 2020审阅

PP
5

已于 Apr 2, 2017审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。