福布斯 AI 统计*显示，86% 的消费者更喜欢人类而不是聊天机器人。这意味着，AI 生成的回复的一致性对于建立用户信任和维护品牌声誉至关重要，尤其是在聊天机器人产业可能在 2024 年达到 13.4 亿美元的情况下。

本短期课程旨在帮助 AI 开发人员、数据科学家和产品经理通过 OpenAI 的 Large Language Model 实现一致、连贯的回复。 完成本课程后，您将能够增强 AI 生成的回复的 Reliability，提高用户满意度，并提升 AI 应用程序的整体性能。您还将获得确保 AI 响应一致性的实用技术，从而能够立即在您的项目中应用这些技能。 更具体地说，在这个长达 2 小时的课程中，您将学习如何针对特定语境微调 OpenAI 的 large language model、应用后处理技术完善响应、实施 Prompt 工程策略以实现清晰有效的沟通，以及分析温度和 Sampling 参数以实现最佳响应一致性。 本项目的独特之处在于，它全面概述了使用 OpenAI 的 large language model 实现一致响应的策略，并提供了实用技术和实际案例。为了成功完成本项目，您需要对自然语言处理和机器学习概念有基本的了解。