University of Alberta

面向对象的设计

本课程是 软件设计与架构 专项课程 的一部分

Kenny Wong

位教师:Kenny Wong

146,070 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(2,388 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(2,388 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 软件设计与架构 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

良好的软件设计始于编码之前。在确定最初的软件需求后,设计实践涉及两项主要活动:概念设计和技术设计。在本模块中,你将认识到设计和面向对象思维的重要性,并学习如何使用 CRC 卡等技术设计软件。

涵盖的内容

6个视频9篇阅读材料4个作业

最佳软件设计实践与编程语言一起发展。如今,所有开发人员都应该熟悉抽象、封装、分解和泛化,这些都是面向对象设计的基本原则。您将学习所有这些原则,以及如何用 Java 表达这些原则并用统一建模语言进行可视化交流。

涵盖的内容

11个视频4篇阅读材料1个作业2次同伴评审

其他设计原则将帮助你创建灵活、可重用和可维护的代码。在本模块中,您将学习耦合和内聚、关注点分离、信息隐藏和概念完整性。您还将学习如何避免继承中的常见陷阱,以及用 UML 表达软件行为的方法。

涵盖的内容

8个视频6篇阅读材料1个作业4次同伴评审

在前面的模块中,我们向你介绍了面向对象分析和设计、面向对象建模以及设计原则。为了巩固对这些内容的理解,您根据 Android 代码库示例创建了 UML 类图,并利用对代码库的理解绘制了序列图和状态图来模拟其行为。现在,在本课程的最后一个模块中,根据新功能描述和更新的 UML 类图,您将在 Android 代码库中实现更新的设计。完成这项开发任务后,您就可以完成期末考试了。

涵盖的内容

4篇阅读材料1个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (516个评价)
Kenny Wong
University of Alberta
12 门课程459,216 名学生

提供方

从 软件开发 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

2,388 条评论

  • 5 stars

    76.01%

  • 4 stars

    18.41%

  • 3 stars

    3.51%

  • 2 stars

    0.66%

  • 1 star

    1.38%

显示 3/2388 个

GJ
5

已于 Sep 25, 2022审阅

YF
5

已于 Apr 20, 2022审阅

LL
5

已于 Jul 26, 2020审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。