在深度学习专业的第一门课程中,您将学习神经网络和深度学习的基础概念。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
分析推动深度学习兴起的主要趋势,并举例说明深度学习目前的应用领域和方式。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业1个应用程序项目
以神经网络的思维方式设置机器学习问题,并使用矢量化来加快模型的速度。
涵盖的内容
19个视频5篇阅读材料1个作业2个编程作业
使用前向传播和反向传播建立一个有一个隐藏层的神经网络。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料1个作业1个编程作业
分析深度学习的关键计算,然后利用它们构建和训练深度神经网络,以完成计算机视觉任务。
涵盖的内容
8个视频7篇阅读材料1个作业2个编程作业
获得职业证书
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状态:免费试用Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Sep 6, 2020审阅
I have learned a lot from this detailed and well-structured course. Programing assignments were very sophisticatedly designed. It was challenging, fun, and most importantly it delivered what is aimed.
已于 Aug 23, 2021审阅
This is a very good course for people who want to get started with neural networks. Andrew did a great job explaining the math behind the scenes. Assignments are well-designed too. Highly recommended.
已于 Feb 7, 2023审阅
An amazing course and gives quite a detailed and beginner-friendly description of deep learning and neural networks. This course helped me immensely in overcoming my intimidation towards these topics.
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