I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.


您将学到什么
Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
您将获得的技能
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该课程共有6个模块
Questo modulo fornisce un'introduzione ai corsi della serie Data Engineering on Google Cloud e a questo corso specifico, dal titolo Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
涵盖的内容
2个视频
In questo modulo viene illustrato il ruolo del data engineer, spiegando perché le attività di data engineering dovrebbero essere eseguite nel cloud
涵盖的内容
14个视频1个作业1个应用程序项目
In questo modulo viene spiegato che cos'è un data lake e come utilizzare Cloud Storage come data lake su Google Cloud.
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目
In questo modulo parleremo di BigQuery come opzione di data warehouse su Google Cloud
涵盖的内容
17个视频1个作业3个应用程序项目
Riepilogo dei punti chiave per l'apprendimento
涵盖的内容
1个视频
Link alle versioni PDF dei singoli moduli
涵盖的内容
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