Ini adalah materi ketiga dalam program Sertifikat Analitik Data Google (Google Data Analytics Certificate). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Selagi Anda terus membangun pemahaman tentang topik-topik pada dua materi pertama, Anda juga akan diperkenalkan dengan topik baru yang akan membantu Anda mendapatkan keterampilan praktis analitik data. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat seperti spreadsheet dan SQL untuk mengekstrak dan menggunakan data yang tepat untuk tujuan Anda dan cara mengatur dan melindungi data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
抓住节省的机会!购买 Coursera Plus 3 个月课程可享受40% 的折扣,并可完全访问数千门课程。

397 条评论
推荐体验
推荐体验
初级
Anda tidak perlu berpengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analisis data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah.
397 条评论
推荐体验
推荐体验
初级
Anda tidak perlu berpengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analisis data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah.
您将学到什么
Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data
Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias
Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya
Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data
要了解的详细信息

添加到您的领英档案
31 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.
涵盖的内容
9个视频10篇阅读材料8个作业1个讨论话题2个插件
9个视频•总计31分钟
- Pengantar eksplorasi data•4分钟
- Hallie: Wawasan data yang menarik•3分钟
- Pengumpulan data di dunia kita•4分钟
- Menentukan data apa yang akan dikumpulkan•4分钟
- Menemukan format data•5分钟
- Memahami data terstruktur•2分钟
- Mengetahui jenis data yang Anda kerjakan•4分钟
- Komponen tabel data•2分钟
- Menemui wide data dan long data•4分钟
10篇阅读材料•总计95分钟
- Silabus materi•10分钟
- Memutuskan apakah Anda sebaiknya mengambil jalur cepat•10分钟
- Opsional: Skor kuis diagnostik Anda dan artinya•10分钟
- Memilih data yang tepat•10分钟
- Format data dalam praktik•10分钟
- Struktur data•10分钟
- Level dan teknik pemodelan data•10分钟
- Memahami logika Boolean•10分钟
- Mentransformasi data•10分钟
- Daftar istilah: Istilah dan definisi•5分钟
8个作业•总计206分钟
- *Ujian/Tantangan Mingguan 1*•40分钟
- Opsional: Sudah familier dengan analitis data? Ikuti kuis diagnostik kami•32分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang pengumpulan data•6分钟
- Refleksi Diri: Data tidak terstruktur•30分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang format dan struktur data•8分钟
- Aktivitas langsung: Menerapkan sebuah function•60分钟
- Aktivitas langsung: Pengantar Kaggle•20分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang tipe data, field, dan nilai•10分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Temu dan Sapa•10分钟
2个插件•总计30分钟
- Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15分钟
- Definisi tipe data•15分钟
Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料6个作业1个讨论话题
12个视频•总计36分钟
- Memastikan integritas data•1分钟
- Bias: Dari pertanyaan sampai kesimpulan•3分钟
- Data bias dan tidak bias•2分钟
- Memahami bias dalam data•4分钟
- Mengidentifikasi sumber data yang baik•3分钟
- Apakah yang dimaksud dengan data “buruk”?•3分钟
- Pengantar etika data•5分钟
- Pengingat opsional: Alex: Pentingnya etika data•3分钟
- Pengantar privasi data•2分钟
- Andrew: Penggunaan data yang etis•3分钟
- Fitur open data•4分钟
- Andrew: Langkah-langkah untuk penggunaan data yang etis•3分钟
4篇阅读材料•总计35分钟
- Anonimisasi data•10分钟
- Perdebatan mengenai open data•10分钟
- Situs dan referensi terkait open data•10分钟
- Glosarium: Istilah dan definisi•5分钟
6个作业•总计124分钟
- *Tantangan Mingguan ke-2*•40分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang data yang tidak bias dan objektif•4分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang kredibilitas data•8分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang etika data dan privasi•6分钟
- Aktivitas Langsung: Dataset Kaggle•60分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang open data•6分钟
1个讨论话题•总计10分钟
- Memperhitungkan bias•10分钟
Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.
涵盖的内容
12个视频8篇阅读材料11个作业1个插件
12个视频•总计48分钟
- Semua hal tentang database•2分钟
- Fitur database•4分钟
- Mengeksplorasi metadata•4分钟
- Menggunakan metadata sebagai seorang analis•4分钟
- Manajemen metadata•3分钟
- Megan: Bersenang-senang dengan metadata•3分钟
- Bekerja dengan lebih banyak sumber data•3分钟
- Mengimpor data dari spreadsheet dan database•4分钟
- Menyortir dan memfilter•6分钟
- Menyiapkan BigQuery, termasuk sandbox dan opsi penagihan•4分钟
- Cara menggunakan BigQuery•4分钟
- BigQuery dalam praktik•7分钟
8篇阅读材料•总计75分钟
- Database dalam analitis data•10分钟
- Memeriksa kumpulan data (dataset): Sebuah tur langsung yang dipandu•10分钟
- Metadata sama pentingnya dengan data itu sendiri•10分钟
- Dari sumber eksternal ke spreadsheet•10分钟
- Mengeksplorasi dataset publik•10分钟
- Menggunakan BigQuery•10分钟
- Panduan tingkat lanjut: Praktik terbaik SQL•10分钟
- Daftar istilah: Istilah dan definisi•5分钟
11个作业•总计344分钟
- *Ujian Mingguan 3*•40分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang bekerja dengan database•10分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang metadata•10分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang mengakses sumber data•6分钟
- Aktivitas langsung: Bersihkan data dalam spreadsheet dengan cara menyortir dan memfilter data•60分钟
- Refleksi Diri: Mempertimbangkan penggunaan database dan spreadsheet untuk penyortiran dan pemfilteran•20分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang penyortiran dan pemfilteran•10分钟
- Aktivitas langsung: Pengantar BigQuery•60分钟
- Aktivitas langsung: Membuat tabel khusus di BigQuery•60分钟
- Aktivitas langsung: Menerapkan SQL•60分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan SQL dengan dataset berukuran besar•8分钟
1个插件•总计15分钟
- Primary key dan foreign key•15分钟
Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.
涵盖的内容
4个视频4篇阅读材料4个作业1个插件
4个视频•总计11分钟
- Percaya diri dengan data Anda•1分钟
- Mari mengatur data•5分钟
- Serba-serbi penamaan file•3分钟
- Fitur keamanan di spreadsheet•3分钟
4篇阅读材料•总计45分钟
- Pedoman organisasi/pengaturan•10分钟
- Log Pembelajaran: Meninjau struktur file dan konvensi penamaan•20分钟
- Menyeimbangkan keamanan dan analitik•10分钟
- Glosarium: Istilah dan definisi•5分钟
4个作业•总计76分钟
- *Tantangan Mingguan 4*•40分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang cara mengatur data•10分钟
- Refleksi Diri: Melindungi sumber daya Anda•20分钟
- Uji pengetahuan Anda tentang pengamanan data•6分钟
1个插件•总计15分钟
- Metode penamaan dan organisasi yang efektif•15分钟
Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业
6个视频•总计17分钟
- Mengelola eksistensi Anda sebagai analis data•1分钟
- Mengapa eksistensi online merupakan hal penting•3分钟
- Tips untuk meningkatkan eksistensi online Anda•4分钟
- Pengetahuan praktis tentang berjejaring•2分钟
- Manfaat mentoring•4分钟
- Rachel: Para mentor adalah kuncinya•3分钟
3篇阅读材料•总计30分钟
- Memulai LinkedIn•10分钟
- Membangun koneksi di LinkedIn•10分钟
- Mengembangkan jaringan•10分钟
1个作业•总计20分钟
- Refleksi Diri: Menambahkan Kaggle ke eksistensi online Anda•20分钟
Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.
涵盖的内容
1个视频2篇阅读材料1个作业
1个视频•总计1分钟
- Selamat! Rangkuman materi•1分钟
2篇阅读材料•总计5分钟
- Daftar istilah: Istilah dan definisi•5分钟
- Selanjutnya...•0分钟
1个作业•总计50分钟
- *Ujian Materi*•50分钟
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
我们要求所有学生根据授课教师的教学风格和质量提供对授课教师的反馈。

提供方

提供方

Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
从 Data Analysis 浏览更多内容

指导项目

课程
GGoogle
课程
GGoogle
课程
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
397 条评论
- 5 stars
94.20%
- 4 stars
5.54%
- 3 stars
0.25%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
显示 3/397 个
已于 Jul 9, 2023审阅
its easy to learning this session. Thank you google
已于 Oct 25, 2022审阅
This course really helps you in getting to know databases and all about databases in the context of data analysis Very good
已于 Jun 4, 2024审阅
pembelajaran sangat menunjang dalam pekerjaan saya
常见问题
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Anda tidak perlu memiliki pengalaman sebelumnya denganspreadsheetatau analitik data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan tentang cara kerja segala sesuatu.
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis sepertispreadsheet(Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Spreadsheet atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan pembelajar.
Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
更多问题
提供助学金,



