课程 3(共 7 课):本课程旨在向您介绍以价值为基础的医疗实践在改善患者疗效的过程中必须管理的关键诊室流程。在模块 2 中,我们将重点介绍基于诊室和临床患者的支持功能。在医疗保健的各个层面,都存在着用于改善疗效的指南、流程和功能,遵循一致的流程将获得最佳效果。完善您对价值的理解,学习为患者管理慢性疾病和驾驭复杂的医疗保健系统提供实际帮助的策略。了解小组管理的概况,这是一种系统的、积极主动的方法,用于识别和解决患者未得到满足的慢性病和预防保健需求,从而改善健康状况。了解与免疫接种、癌症筛查或糖尿病护理相关的基于患者的临床问题如何生成数据,以支持识别未使用模式的策略。在总结性作业中,您将通过解释和综合基于诊室的流程和基于患者的支持功能对改善患者治疗效果和体验以及临床质量的重要性来展示您的知识。在反思本课程所学知识的同时,您还将有机会思考管理这些流程和功能与基于价值的医疗保健的基本前提之间的关系。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
本模块介绍并探讨了以价值为基础的实践在改善患者疗效的过程中必须管理的关键诊室流程,这也是 VBC 的主要宗旨。在医疗保健系统中管理患者时,目标流程包括以患者为中心的医疗之家、预防和筛查服务、年度健康检查、通过开放式就医模式管理急性病需求、医疗质量指标、支持加强协调的编码以及人员配置。办公室流程管理在这一战略追求中发挥着关键作用。从年度筛查的信息检索到诊室的设置,每一次患者就诊都是发现和解决医疗保健问题的机会。这是医生诊室想要做的,也是应该考虑的;此外,患者总是更愿意在诊室而不是医院处理问题。然而,流程管理不是一个人的责任。它是一项团队工作,需要团队所有成员的投入。为了提高疗效,所有团队成员在设计、实施和完善流程方面都扮演着重要角色。在本模块的最后,您将探讨与人员配置相关的第四个维度,将其与三重目标相加,就形成了四重目标。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题2个插件
本模块旨在向您介绍以诊室和临床患者为基础的辅助功能,这些功能在得到综合管理后,可改善患者的治疗效果。这些功能包括1) 医疗管理:使用、病例、数据和药房,2)登记、分析和技术,3)指南、证据类型和建议,以及 4)围绕 SDOH/社区资源的协调。全科医学的发展日新月异。患者的期望在不断变化,第三方支付机构和医疗服务提供者自身的期望也在不断变化。许多患者希望 "按需 "就医,但也有一些患者希望有一个长期的医疗之家。远程医疗和远程保健与医院和家庭功能的新方法一起不断发展。这些变化都表明,患者和支付方都在追求价值。而这种 "价值 "不仅仅是预约和最后开具的纸质处方,而是管理慢性疾病和帮助患者在复杂的医疗系统中游刃有余的真正帮助。本模块的大部分信息都将讨论这些额外的诊室支持功能。 除了那些前来预约、定期就诊或住院的患者外,辅助功能的一个重要作用是掌握半年至一年未就诊患者的健康状况。利用面板管理--一种系统的、积极主动的方法来识别和解决诊所负责的病人未得到满足的慢性病和预防性保健需求,从而为病人群体带来更好的健康结果。无论诊所是基于保险公司的报告,还是基于诊所的记录保存,利用小组管理来询问与免疫接种、癌症筛查或糖尿病护理相关的临床患者问题,都是利用数据/预测分析的功能来支持识别未使用模式的策略。请记住,当您阅读或听到对您来说是新的术语或概念时,请随身携带数字(Word doc)或模拟(纸质)记事本将其记下。您可以随时使用自己喜欢的搜索引擎来了解更多信息。做一个自主学习者!
涵盖的内容
15个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本课程中,您将了解到基于诊室和临床患者的关键流程以及支持功能,这些都是以价值为基础的医疗实践在改善患者疗效的过程中必须共同管理的。本课程或证书课程并不期望您成为所有这些流程的专家--请记住,管理这些流程确实需要一个团队。但是,重要的是,除了基本定义之外,您还要了解这些流程对改善患者预后和体验的重要性。此外,在基于价值的医疗模式下集体思考这些流程也很重要。在本总结性作业中,您将有机会思考您所学到的有关这些流程和支持功能的知识,以及它们与价值为本医疗的基本前提之间的关系。
涵盖的内容
1次同伴评审1个插件
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学生评论
44 条评论
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已于 Oct 24, 2021审阅
Good comprehensive dive into methods for implementing VBC through organizational processes.
已于 Feb 28, 2021审阅
Learning the process will help me understand the operation side of VBC better. Great course
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。