中In diesem Kurs lernen Sie Data Engineering on Google Cloud sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und sehen, wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering meistern können.
Einführung in Data Engineering in Google Cloud
您将学到什么
Die Rolle von Data Engineers verstehen.
Aufgaben und Kernkomponenten des Data Engineering identifizieren, die in Google Cloud verwendet werden.
Lernen, wie Sie Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellen und bereitstellen.
Verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud identifizieren und nutzen.
您将获得的技能
- Data Lakes
- Data Integration
- Command-Line Interface
- Data Infrastructure
- Event-Driven Programming
- Cloud Engineering
- Big Data
- Serverless Computing
- Cloud Solutions
- Data Pipelines
- Cloud Storage
- Data Storage
- Data Architecture
- Data Processing
- Automation
- Data Warehousing
- Data Migration
- Google Cloud Platform
- Data Sharing
- Extract, Transform, Load
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September 2025
作业
6 项作业
授课语言：德语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有8个模块
In diesem Modul wird der Kurs „Einführung in Data Engineering in Google Cloud“ vorgestellt. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Aufbau und die Ziele des Kurses.
涵盖的内容
1个视频
In diesem Modul wird die Rolle des Data Engineers vorgestellt. Außerdem werden wichtige Konzepte wie Datenquellen und ‑senken, Datenformate, Speicheroptionen in Google Cloud, die Metadatenverwaltung und die Nutzung von Analytics Hub für die Weitergabe von Daten innerhalb und außerhalb einer Organisation angesprochen.
涵盖的内容
9个视频1个作业1个应用程序项目
Dieses Modul bietet einen Überblick über die Datenreplikation und ‑migration in Google Cloud. Behandelt werden die grundlegende Architektur, das gcloud-Befehlszeilentool, Storage Transfer Service, Transfer Appliance und Datastream, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
In diesem Modul geht es um Datenextrahierungs- und ‑ladevorgänge in Google Cloud, insbesondere mit BigQuery. Es deckt die grundlegende Architektur für Extrahierungs- und Ladevorgänge, das bq-Befehlszeilentool, BigQuery Data Transfer Service und BigLake als Alternative zu herkömmlichen Extrahierungs-Lade-Mustern ab.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Dieses Modul bietet einen Überblick über ELT-Prozesse (Extrahieren, Laden, Transformieren) in Google Cloud. Beschrieben werden die grundlegende ELT-Architektur, ein gängiges Beispiel für eine ELT-Pipeline, die BigQuery-Funktionen für das Scripting und Planen von SQL sowie die Funktionen und Anwendungsfälle von Dataform.
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
Dieses Modul bietet einen Überblick über ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) in Google Cloud. Vorgestellt werden die grundlegende ETL-Architektur, GUI-Tools, Optionen für die Batch- und Streamingdatenverarbeitung (Dataproc, Dataproc Serverless) und die Rolle von Bigtable in Datenpipelines.
涵盖的内容
8个视频1个作业2个应用程序项目
In diesem Modul geht es um Automatisierungsmuster und Optionen für Pipelines in Google Cloud. Besprochen werden verschiedene Tools und Dienste wie Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions und Eventarc, einschließlich der jeweiligen Funktionen und Anwendungsfälle für die Automatisierung.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Im letzten Abschnitt werden die Inhalte des Kurses noch einmal zusammengefasst und weitere Lernangebote empfohlen.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
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常见问题
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