Dalam kursus ini, Anda akan belajar tentang data engineering on Google Cloud, peran dan tanggung jawab data engineer, dan bagaimana hal tersebut terhubung dengan penawaran yang disediakan oleh Google Cloud. Anda juga akan mempelajari cara untuk mengatasi tantangan terkait data engineering.
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Bahasa Indonesia
包含在 
中
您将学到什么
Memahami peran data engineer.
Mengidentifikasi tugas data engineering dan komponen inti yang digunakan di Google Cloud.
Memahami cara membuat dan men-deploy pipeline data dengan berbagai pola di Google Cloud.
Mengidentifikasi dan memanfaatkan berbagai teknik otomatisasi di Google Cloud.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
6 项作业
授课语言：印度尼西亚语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有8个模块
Bagian ini merupakan Pengantar kursus Data Engineering on Google Cloud, dan memberikan ringkasan tentang struktur dan sasaran kursus.
涵盖的内容
1个视频
Modul ini berisi pengantar tentang peran seorang data engineer. Modul ini membahas konsep utama seperti sumber data dan sink data, format data, opsi penyimpanan di Google Cloud, pengelolaan metadata, dan penggunaan Analytics Hub untuk berbagi data di dalam dan di luar organisasi.
涵盖的内容
9个视频1个作业1个应用程序项目
Modul ini berisi ringkasan tentang replikasi dan migrasi data di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur dasar, alat command line 'gcloud', Storage Transfer Service, Transfer Appliance, dan Datastream, beserta fungsi dan kasus penggunaannya.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Modul ini berfokus pada proses ekstraksi dan pemuatan data di Google Cloud, terutama dengan BigQuery. Modul ini membahas arsitektur ekstraksi dan pemuatan dasar, alat command line bq, BigQuery Data Transfer Service, dan BigLake sebagai alternatif dari pola ekstraksi-pemuatan tradisional.
涵盖的内容
6个视频1个作业1个应用程序项目
Modul ini berisi ringkasan tentang proses ELT (ekstraksi, pemuatan, transformasi) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ELT dasar, contoh pipeline ELT yang umum, kemampuan BigQuery untuk membuat skrip dan penjadwalan SQL, serta fungsi dan kasus penggunaan Dataform.
涵盖的内容
5个视频1个作业1个应用程序项目
Modul ini berisi ringkasan tentang proses ETL (ekstraksi, transformasi, pemuatan) di Google Cloud. Modul ini membahas arsitektur ETL dasar, alat GUI, opsi pemrosesan data batch dan aliran data (Dataproc, Dataproc Serverless), serta peran Bigtable dalam pipeline data.
涵盖的内容
8个视频1个作业2个应用程序项目
Modul ini berfokus pada pola otomatisasi dan opsi untuk pipeline di Google Cloud. Modul ini membahas berbagai alat dan layanan seperti Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, dan Eventarc, beserta fungsi dan kasus penggunaan untuk otomatisasi.
涵盖的内容
7个视频1个作业1个应用程序项目
Di bagian terakhir ini, kita akan meninjau apa yang telah disajikan dalam kursus ini dan membahas langkah selanjutnya untuk melanjutkan pembelajaran cloud Anda.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
位教师
提供方
从 Software Development 浏览更多内容
Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
更多问题
提供助学金，