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Einführung in Gemini Enterprise

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Einführung in Gemini Enterprise

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
无需具备相关经验
2 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
初级 等级
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2 小时 完成
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您将学到什么

  • Die wichtigsten Funktionen und die Vorzüge von Gemini Enterprise für die Unternehmenstransformation beschreiben.

  • Geschäftliche Anwendungsfälle für Gemini Enterprise mit hohem Wirkungsgrad erkennen und bewerten.

  • Erklären, wie die Sicherheitsfunktionen von Google Cloud Gemini Enterprise absichern und Unternehmensdaten schützen.

  • Mit Gemini Enterprise eine KI-Suchassistent-App erstellen, um Daten aus verschiedenen Datenquellen zu importieren.

要了解的详细信息

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December 2025

作业

3 项作业

授课语言:德语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有5个模块

Im Modul „Übersicht zu Gemini Enterprise“ werden die wichtigsten Komponenten von Gemini Enterprise vorgestellt. Sie erfahren, wie KI-Agenten, die Unternehmenssuche, verbundene Datenquellen und andere Komponenten zusammenarbeiten, um intelligente, sichere und effiziente Lösungen zu liefern, die auf Ihre Workflows zugeschnitten sind.

涵盖的内容

1个作业4个插件

Im Modul „Zweck von Gemini Enterprise: Praktische Anwendungsfälle und Erkenntnisse“ werden praktische Beispiele dafür vorgestellt, wie Personen in verschiedenen Funktionen Gemini Enterprise nutzen und im Alltag einsetzen.

涵盖的内容

1个作业4个插件

Im Modul „Technische Elemente von Gemini Enterprise“ erfahren Sie, wie die Datenzugriffs- und Datenschutzfunktionen von Gemini Enterprise auf der standardmäßig sicheren Infrastruktur von Google Cloud aufgebaut sind. Außerdem wird auf die Kernkomponenten von Gemini Enterprise eingegangen, damit Sie erfahren, wie aus Anfragen Ausgaben werden.

涵盖的内容

1个作业3个插件

In diesem Lab stellen Sie eine Gemini Enterprise-Anwendung bereit und verbinden sie mit verschiedenen Datenspeichern, darunter Google Cloud Storage, Google Drive und Google Kalender. Anschließend werden Sie die Möglichkeiten von Gemini kennenlernen – von der Nutzung des allgemeinen KI-Assistenten zur Informationsbeschaffung über die Erstellung benutzerdefinierter Agents für bestimmte Aufgaben bis hin zur Verwendung von NotebookLM für die detaillierte Inhaltsanalyse.

涵盖的内容

1个视频1个应用程序项目

In diesem Modul erhalten Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Kurs.

涵盖的内容

1个插件

位教师

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2,020 门课程3,782,062 名学生

提供方

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