Duke University
生成式人工智能简介
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生成式人工智能简介

Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

位教师:Noah Gift

21,826 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(154 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
4 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
90%
大多数学生喜欢此课程
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(154 条评论)

初级 等级

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灵活的计划
4 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 学习利用 Generative AI 实现自动化。

  • 开发生成式 AI 软件解决方案。

  • 与 Prompt Engineering 一起构建解决方案,增强 AI 的生成输出。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

15 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Large Language Model Operations (LLMOps) 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本 Modulation 中,您将了解什么是生成式人工智能,以及它是如何从早期的人工智能发展到今天使用的大型语言模型的。通过学习模型架构和训练过程,您将了解这些模型在应用中是如何工作的。该 Modulation 概述了 ChatGPT 和 Hugging Face 等主要基础模型,强调了它们的能力和局限性。您将探索 Generative AI 的前景,比较开源模型、本地模型和云 API 等选项。课程结束时,您将对这项技术的基础知识以及访问和利用不同 AI 系统的选项有一个坚实的了解。

涵盖的内容

21个视频11篇阅读材料4个作业1个讨论话题

在本 Module 中,您将学习 Prompt 工程的基础知识,以便与 Generative AI 模型进行有效互动。你将理解 "少量提示 "的概念,并使用上下文和示例练习基本的提示技术。在此基础上,您将学习通过角色、详细说明和基于反馈的迭代来改进 Prompt 的方法。最后,您还将学习更高级的技巧,如分解任务、连锁提示以及其他有用的技巧,以克服语境限制。

涵盖的内容

18个视频5篇阅读材料4个作业

在本 Module 中,您将探索不同类型的 Generative AI 应用,包括基于 API、嵌入式模型和多模型系统。您将学习使用 Retrieval Augmented Generation (RAG) 等技术构建强大应用程序的基础知识,以改善上下文。通过实践练习,您将获得在本地测试应用程序和在云上部署应用程序的经验。

涵盖的内容

19个视频5篇阅读材料3个作业1个非评分实验室

在这里,您将学习 OpenAI API 的主要功能。您将使用 OpenAI 的 DALL-E 生成图像,"Fine-tuning "LLM 模型以 Reddit 问答,并使用 OpenAI 的 Whisper Model 总结视频。

涵盖的内容

19个视频9篇阅读材料4个作业1个非评分实验室

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (45个评价)
Noah Gift
Duke University
40 门课程195,199 名学生

提供方

Duke University

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.4

154 条评论

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  • 4 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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DW
5

已于 Oct 6, 2025审阅

JS
4

已于 Jan 27, 2025审阅

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4

已于 Jun 18, 2024审阅

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