很难想象没有智能手机的生活会是怎样--您已经如此依赖它--用于工作;与家人和朋友保持联系;捕捉和分享那些特别的时刻;在新的社区中找路。您是否想过这一切是如何发生的?在本课程中,我们将探索多种学科的融合,从而造就今天的智能手机。 您将了解电话网络、广播网络(电视和广播)和消费电子产品的诞生和演变。 我们将讨论互联网、(多媒体)内容、智能手机和应用程序对日常生活的影响。然后,我们将探讨被称为物联网的新兴平台--数十亿乃至数万亿台设备相互通信和 "云"--将如何带来前所未有的创新产品和服务。 如果您想了解移动产品的新进展,请参加本课程! 学习目标本课程以适合任何学习者的方式,提供了科学和技术如何发展以实现物联网的核心基础知识。 对于那些有兴趣在物联网设计和开发方面进一步发展实践专业知识的人来说,本课程将提供一个发现和融合技术的背景,这些发现和技术将成为下一轮创新的跳板。 完成本课程后,您将能够: 1.比较电话系统的工作原理(即点对点网络)和媒体传输的工作原理(即广播/多播网络)。 2.解释电路交换网络(即专用资源)和分组交换网络(即共享资源)之间的权衡。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
欢迎来到物联网专业的第一门课程!希望您和我们一样,对开始这段迷人的旅程感到兴奋!在开始学习教材之前,我们想向您介绍使这一切成为可能的团队,并向您预告整个专业课程的内容。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料2个作业
为了回答 "我们是如何到达这里的?"这个大问题,我们必须从头开始。你可能会问从什么开始,那么就从电信开始吧!在本课程中,我们将介绍电话的诞生及其在不同网络中的逐步演变。人类喜欢交谈,这也许就是电话网络迅速发展的原因。
涵盖的内容
20个视频3篇阅读材料5个作业
在了解了电路交换网络之后,我们将开始讨论分组交换网络。数字网络将改变电话行业,是我们在手机上看到的所有令人兴奋的新功能的基础。在本课程中,我们将阐明电路交换网络和分组交换网络之间的区别,并揭示数字网络允许我们做什么。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料4个作业
融合开始了!计算机和电话开始协同工作,这在许多方面为企业带来了巨大商机。想象一下没有来电显示或语音邮件的世界,是不是很可怕?电话开始走数字化路线,为电信业带来了全新的体验。电话的数字化并不都是积极的,因为它为黑客获取个人信息提供了可能。
涵盖的内容
15个视频1篇阅读材料5个作业1次同伴评审
电话最终成为一种新的实体,我们可能会将其称为手机。电话的移动性彻底改变了电信市场,电话不再适用于家庭,而是适用于人。手机改变了电话公司的游戏规则。
涵盖的内容
21个视频1篇阅读材料6个作业
电话应用程序应运而生!这可能是对电话行业最伟大的贡献,因为现在电话不仅能打电话、收信息,还能处理财务、娱乐、教育、控制你的家、打开你的车以及你能想象到的任何事情!技术的极限从未如此无穷无尽,只要你能想到,你就一定能为它造一个应用程序。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料2个作业
恭喜您您已经学习到本课程的最后一个模块!至此,您应该已经了解了互联网的历史及其带来的许多创新,但物联网到底是什么呢?这个问题和其他更多问题将在最后一课中得到解答!
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料3个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
1,149 条评论
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已于 Oct 18, 2017审阅
Thanks For coursera Team it provide such a new Information about The Iot and very Clear all the concepts provide in details
已于 Mar 7, 2016审阅
Hello Everyone, I really enjoyed this course and definitely this is great learning experience for me..I am heartily thankful to Both Professors for given me this knowledge..Thanks a lot..
已于 May 6, 2017审阅
It was a wonderfull experience to learn IOT with all of YOU and it was totally a pleasure for me to attend the sessions!Thanks for making me a part of that!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






