在交互设计结业项目中重新设计一个新的界面、服务或产品时,应用您在一系列课程中学到的技能--从寻找需求到视觉设计。我们将与硅谷一些跨行业的设计团队合作,为这个毕业设计项目开发现实世界中的设计挑战。完成后,您将拥有一个精良的毕业设计项目,可以在您的设计作品集中分享,以突出您的作品并记录您的设计过程。
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有10个模块
欢迎参加交互设计毕业设计项目!
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料
正如尤吉-贝拉(Yogi Berra)所说,你可以通过观察观察到很多东西。观察人们如何做事是了解他们的目标和价值观,并提出设计见解的好方法。我们称这为 "寻找需求"。这个模块训练你的眼睛和耳朵,让你能够提出用户需求、细分、聪明的黑客和改进的机会。
涵盖的内容
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要想最大限度地提高获得绝佳创意的机会,就必须产生大量创意。头脑风暴是一种快速产生大量创意的策略。它是由广告主管亚历克斯-奥斯本在 1953 年出版的《应用想象力》一书中命名的。在头脑风暴时,要追求数量,推迟判断。通常情况下,一些看似疯狂的想法可能会成为真正的好主意。沉浸其中:使用白板、肉纸或在墙上贴便利贴都会有所帮助。这些想法将成为你设计成长的 "土壤"。
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原型设计是设计中构建创新、协作和创造力的关键活动。原型设计能让你的想法走出头脑,走向世界。就像对话一样,你的想法会随着你的阐述和具体化而不断发展。原型是快速和肮脏的,而不是小心翼翼的博物馆藏品。原型设计的关键在于立即投入。它是一种工具,可以用来了解什么是可行的,出现了哪些挑战,并与他人分享你的想法。回顾你头脑风暴出的用户需求。在这项作业中,你将通过绘制故事板和制作纸质原型来充实你的设计想法。
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1个视频1篇阅读材料1次同伴评审1个讨论话题
设计可以在很多方面取得成功(或失败)。不过,有一些常用的启发式方法可以帮助你走上正确的道路。在本模块中,你将对另一位学员的纸质原型进行启发式评估(HEs)。启发式评估是突出可用性问题并思考如何改进的一种方法。
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3个视频1次同伴评审1个讨论话题
千里之行,始于足下。对于创意项目来说,弄清第一步是什么--然后又是什么--尤其令人生畏。如果你能写下具体可行的目标,取得进展就会容易得多。这就是发展计划的主要好处。发展计划还能帮助你跟踪发展势头。事情的进展是否符合你的预期?更快了吗?还是慢了?在计划中写入时间估算,并跟踪实际花费的时间,有助于你衡量自己的进度。计划的第一步应该是构成设计核心屏幕的骨架。
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1次同伴评审1个讨论话题
紧要关头!您的交互式原型必须在作业结束前准备好供用户测试。
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1次同伴评审1个讨论话题
在这项任务中,您将亲自与两个人一起测试您的原型,以发现可用性方面的错误和潜在的改进。
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1个视频1次同伴评审
您从在线用户那里获得了比较两种替代品的数据。如何判断是否存在真正的差异?统计测试(如 CHI 平方测试)可以告诉您,您观察到的行为是否可能是偶然发生的,或者设计之间是否可能存在真正的差异。像这样的 A/B 实验在行业中越来越流行,因为实验可以帮助您检验您的假设。
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2个视频1篇阅读材料2次同伴评审1个讨论话题
你们做了这么多伟大的工作,你们的辛勤努力得到了回报。你们进行了头脑风暴、原型设计、设计、迭代、改进和评估。现在,您有机会与全世界分享您的作品了。这是一个讲述你的设计故事的绝佳机会,你可以把它作为一个作品集,给你的朋友、家人和潜在雇主留下深刻印象。
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获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
163 条评论
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已于 May 2, 2017审阅
Amazing course, it push you to go through the right design process making it fun and useful
已于 May 2, 2017审阅
Amazing journey in interaction design. Find your self discovering ideas for doing things that you did not expect. Start small, grow, and get amazed where your ideas can lead you to.Very good course!
已于 May 30, 2018审阅
I can't reach the course contents because of new deadline that Coursera has invented
常见问题
本课程是交互设计专业的最后一门课程。只有已经完成该专业前七门课程的学生才能选修。
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。