Technical University of Munich (TUM)
航空航天业的数字化
Technical University of Munich (TUM)

航空航天业的数字化

本课程是 航空航天数字化 专项课程 的一部分

Klaus Drechsler
Guenter W. Hein

位教师:Klaus Drechsler

13,009 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(269 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
87%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 您将了解产业与研究之间的互动方式。

  • 您将认识到生产和工业制造数字化带来的特殊要求。

  • 课程结束后,您将熟悉航空航天研究中最相关的数字应用。

  • 您将能够讨论利用这些技术的实例。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 航空航天数字化 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程单元简要介绍了航空航天的历史,讨论了这一研究领域从最初到现在的数字演变。讲师曼弗雷德-布罗伊教授(巴伐利亚数字中心)

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料

在线课程单元 "生产中的数字化 "初步介绍了数字化如何影响生产。在讨论数字化的四个方面及其对生产技术的具体影响之前,先概述了什么是数字化。除了网络物理系统(CPS)和数字孪生之外,还对生产中的辅助系统和机器人技术进行了更详细的研究。在所有模块中,都会举例说明这些技术的使用如何改变或将如何改变生产流程,尤其是在航空航天领域。 - 讲师Gunther Reinhart 教授(慕尼黑工业大学和弗劳恩霍夫研究所)和 Klaus Drechsler 教授(慕尼黑工业大学和弗劳恩霍夫研究所)。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料5个作业

工作量是指个人必须完成的工作量。必须考虑实际工作量与个人对工作量的感知。对操作员工作量的评估对人机系统的设计有着至关重要的影响。职业或与工作相关的压力是指人类在面对与其知识和能力不匹配的工作要求和压力时可能产生的反应,这些要求和压力挑战了人类的应对能力,可能导致效率低下、人机合作不足和人为错误。避免工作量失衡和职业压力可提高复杂系统的效率、可靠性和安全性,从而有助于实现任务目标。数字化公司的运营方式将发生翻天覆地的变化。未来的公司将利用数字化手段管理其核心职能,如组织结构和价值创造。未来的领导者不仅需要了解他们的 "智能手机+一代 "员工,还必须接受人工智能算法和机器人等非人类因素作为团队的一部分。在这样一个融合了人类和人工智能的团队的环境中,必须为组织的运作、未来的产品以及市场和客户的要求开发通用的心智模式。 - 主讲人Harald Schaub 教授(IABG Ottobrunn & Otto-Friedrich-University Bamberg)。

涵盖的内容

3个视频2个作业3个讨论话题

在本课程单元中,门德勒教授将介绍根据欧洲和国际要求对新飞机进行审批的各个步骤,以及相关的维护流程和数字化对该领域的影响。 - 讲师Josef Mendler 教授(IABG Ottobrunn)。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料5个作业1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
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Klaus Drechsler
Technical University of Munich (TUM)
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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269 条评论

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。