University of Minnesota

医疗保健市场

本课程是 医疗保健市场 专项课程 的一部分

Stephen T Parente

位教师:Stephen T Parente

42,240 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(610 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 医疗保健市场 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在本模块中,您将了解世界经济最大组成部分之一的经济史。 您将了解世界健康趋势以及构成医疗市场的利益相关者,包括医生、医院、保险公司和制药公司。 本模块的启示是,健康经济中有许多相互竞争的声音。 此外,其中许多人的经济利益不断增长和演变,并波及社会的方方面面。 通过本单元的学习,我们可以掌握以下技能,从而成功完成毕业设计:了解政府和监管在市场的形成和破坏中所扮演的角色。 一个人的新法律可能是巨大的障碍,但也可能是另一方获利的巨大机会。 您将做好更充分的准备,分辨其中的差别并取得成功。

涵盖的内容

13个视频3个作业1次同伴评审2个讨论话题

在本模块中,您将了解医疗经济中的医疗服务提供者市场。 医疗服务提供者市场主要由医生和医院组成。 它们是医疗经济中最大的支出来源。 本单元的主要内容是:医疗服务提供者市场具有明显的垄断性,能够制定价格并进行价格歧视。 同时,该市场也是全球技术最先进、监管最严格、人力资本最密集的市场之一,所有这些都为进入该市场设置了重重障碍,从而强化了市场支配力。 通过本模块的学习,学员可以了解医生和医院在市场调研计划中的客户声音。 此外,学员还将了解对医院创收至关重要的各种医疗场所和医疗服务提供者的报销机制。

涵盖的内容

14个视频5个作业2个讨论话题

在本模块中,您将了解医疗保险市场。 自 20 世纪中期以来,政府和私人医疗保险一直是工业化国家医疗保健的主要资金来源。 本单元还将探讨美国和其他国家医疗改革的漫长历程。 本单元的启示是,医疗保险市场是一种独特的保险形式。 通过本单元的学习,学生可以了解风险与保险以及保险业用于衡量成本和质量的技术平台。 用于毕业设计的关键知识是了解医疗保险报销以及保险公司在考虑资助病人使用新医疗技术时所面临的问题。

涵盖的内容

14个视频4个作业1个讨论话题

在本模块中,您将了解医疗技术市场。 这将为本专业课程 3 的深入学习提供一个很好的概览。 重点是医疗设备和药品市场。 本模块的启示是,医疗技术价格昂贵,因为进入市场的监管和开发负担沉重。 此外,医疗器械和药品的支付途径各不相同,但共同点多于不同点。 通过本单元的学习,学员可以了解到确保知识产权的监管负担,以及从安全性和有效性的角度明确技术的使用。 学员将了解在全球范围内销售和营销产品所需的技术档案的关键要素。

涵盖的内容

11个视频4个作业1个讨论话题

在本模块中,您将了解全球市场趋势。 您还将学习医疗技术估值的关键要素。 本模块的启示是:医疗经济持续扩张,许多行为挑战既是问题也是机遇。 本模块最后展示了一项有前途的技术,它具有新颖性、需求性、成本效益和回报性--当所有这些都具备时,它将是非常难得的。 从本模块中获得的技能包括:瞄准机会成熟的全球健康市场趋势,以及了解顶点项目对有前途的新创新进行评估时需要涵盖的关键领域清单。

涵盖的内容

16个视频3个作业1次同伴评审1个讨论话题

获得职业证书

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位教师

授课教师评分
4.6 (82个评价)
Stephen T Parente
University of Minnesota
3 门课程70,522 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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610 条评论

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已于 Mar 15, 2018审阅

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已于 Sep 19, 2017审阅

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已于 May 7, 2017审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。