University of Glasgow
面向学生的 Generative AI:道德与学术诚信
University of Glasgow

面向学生的 Generative AI:道德与学术诚信

Andrew Struan
Caitlin Diver
Jennifer Boyle

位教师:Andrew Struan

2,909 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.2

(13 条评论)

中级 等级

推荐体验

9 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 了解各种 AI 工具的目的和功能,使您能够为正确的任务选择正确的工具。

  • 批判性地评估人工智能工具的实际效果和道德影响,确保负责任地、知情地使用人工智能。

  • 制定 AI 驱动的学习和研究策略,维护学术诚信并与最佳学术实践保持一致。

要了解的详细信息

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作业

11 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有3个模块

我们的第一个 Modulation 将向您介绍 AI 和 GenAI 的含义,以及数字素养的概念。在这里,我们将介绍这些工具的工作方式以及现有工具的不同类别。您将能够利用这里的信息增强您使用现有各类 AI 工具的信心,并能够辨别这些工具的作用以及它们如何在您的工作、研究和学习中为您带来益处。

涵盖的内容

4个视频3篇阅读材料4个作业2个讨论话题

我们的第二个 Modulation 扩展了 AI 和 GenAI 工具的使用。在这里,我们将讨论人类和计算机在大学学习和研究任务中的作用。我们还将更深入、更详细地了解现有工具的类型。我们将讨论这些工具以特定方式工作的方式和原因,在特定类型的工作中使用特定类型工具的好处,以及 AI 在学习中的作用。我们还将介绍使用 AI 所面临的一些挑战和问题中至关重要的重要元素,包括人力和环境成本、数据 Bias 以及所涉及的社会问题。

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料4个作业2个讨论话题

现在,我们已经介绍了在学习和研究中使用 AI 工具的方式、可用工具的类型以及使用 AI 工具的一些更广泛的问题。下面,您将了解使用 AI 工具时学术诚信和良好学术实践(包括避免抄袭!)的关键要素。我们将探讨在 AI 驱动的世界中学术诚信的关键原则,以及思考研究规则和使用数据时的信心和保密性。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料3个作业2个讨论话题

位教师

Andrew Struan
University of Glasgow
1 门课程2,909 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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