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生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题
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生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

Rav Ahuja

位教师:Rav Ahuja

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(268 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
6 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 说明生成式人工智能的局限性和相关问题。

  • 识别与生成式人工智能相关的伦理问题、关注点和滥用。

  • 解释负责任地使用生成式人工智能的注意事项。

  • 讨论生成式人工智能的经济和社会影响。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

6 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 生成式人工智能基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

本模块深入探讨了与生成式人工智能相关的各种限制、关注点和伦理问题。您将深入了解与训练数据相关的局限性,以及缺乏准确性、可解释性和可解释性的问题。您将了解与使用生成式人工智能有关的各种伦理问题和关注点,包括数据隐私、版权侵犯和幻觉。您将探索生成式人工智能的潜在风险和滥用,重点是深度伪造。最后,您还将了解与人工智能有关的法律问题和影响。

涵盖的内容

11个视频4篇阅读材料2个作业1个讨论话题2个插件

在本模块中,您将了解负责任地开发和使用人工智能的重要性和注意事项。您将了解包括 IBM 在内的不同主要参与者对人工智能道德使用的看法。您还将了解企业如何超越利润动机使用人工智能,以保障所有利益相关者的利益。 此外,您还将探索人工智能对经济和社会的影响。您将了解企业如何利用人工智能实现潜在的经济增长,以及人工智能如何造福社会和社会福祉。最后,您还将了解人工智能对劳动力的影响。

涵盖的内容

11个视频3篇阅读材料3个作业1个讨论话题2个插件

该模块包括一个基于课程概念的期末项目。该模块还包括一个词汇表,以加深对生成式人工智能相关术语的理解。本模块包括一个分级测验,用于测试和巩固您对课程所涵盖概念的理解。最后,本模块将指导您完成学习旅程的下一步。

涵盖的内容

3篇阅读材料1个作业2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (59个评价)
Rav Ahuja
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提供方

IBM

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自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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