Generative AI 正在 Transformer 软件工程领域,使其成为开发人员工具包中的一项重要技能。本 IBM 课程旨在让您全面了解如何应用生成式 AI 技术来增强软件开发流程。
您将学到什么
演示如何使用生成式 AI 模型生成代码片段、脚本和程序
应用生成式 AI 技术进行应用程序设计、架构、Bug 检测、代码 Refactoring 和程序优化
使用 AI 驱动的生成工具(如 ChatGPT、GitHub Copilot、Google Gemini 和 IBM watsonx Code Assistant)开发创新解决方案
解释使用生成式 AI 编程所面临的挑战和伦理方面的考虑,以及减轻这些挑战和考虑的策略
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7 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
在本 Module 中,您将探索 Generative AI 如何通过提高生产率、自动化重复性任务以及实现智能代码生成和设计来改变软件开发。您将获得对 Large Language Model (LLM)、Transformer Model 和自然语言处理 (NLP) 的基础理解,以及这些技术如何为 ChatGPT 和 GitHub Copilot 等工具提供动力。 通过动手实验和实际案例,您将学会设置 AI 开发环境、使用生成式 AI 工具构建聊天机器人、生成数据库模式、创建设计图和应用原型。此外,您还将学习利用 AI 生成静态网站和架构图。您还将学习如何为软件设计制作有效的 Prompt、使用 AI 管理遗留代码,以及在整个软件开发生命周期中应用利用 AI 的最佳实践。
涵盖的内容
14个视频2篇阅读材料3个作业4个应用程序项目9个插件
在本 Module 中,您将学习如何将先进的 AI 技术集成到持续集成和部署(CI/CD)、安全、测试和文档工作流程中,从而使生成式 AI 转变为软件开发。您将获得使用 Docker 和 AI 驱动的测试用例生成、代码翻译和审查等实用工具的实践经验。此外,您还将探索将 AI 嵌入开发生命周期的基本注意事项,包括道德使用、安全性和最佳实践。为了支持您的学习,该 Modulation 还提供了一份简明的小册子,总结了 DevSecOps 和软件测试中与 Generative AI 相关的关键概念和工具,可作为快速参考,以改进您的工作流程。
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料3个作业5个应用程序项目1个讨论话题1个插件
在最后一个 Modulation 模块中,您将通过参与一个综合项目来巩固所学知识,该项目要求您使用生成式 AI 为开发人员构建一个个性化学习平台。从组织方法的前期工作开始,在应用生成式 AI 模型在 CodeCraftHub 中创建自适应学习体验之前,您将详细探索项目的范围和目标。本 Modulation 以期末考试达到高潮,考试将评估您在软件开发场景中有效应用生成式 AI 概念的理解和能力,为实际实施做好准备。
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个插件
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将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
210 条评论
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已于 Sep 3, 2025审阅
Great course. very knowledgeable and easy to follow instructions.
已于 Apr 14, 2024审阅
The Best ever explanation and the best ever course I have taken till date.
已于 Sep 8, 2024审阅
Prompt Engineering section really helps in writing effective prompts. Also I learned about lot of tools about which I was not aware. Thanks for the course.
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