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Enterprise Data Architecture and Operations
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Enterprise Data Architecture and Operations

本课程是多个项目的一部分。

Ramesh Sannareddy
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位教师:Ramesh Sannareddy

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • Importance, benefits, and core components of Enterprise Data Architecture (EDA) and popular data architecture frameworks.

  • How to design and implement Enterprise Data Architectures for specific use cases.

  • How to develop and implement policies and procedures, such as data retention policies and operational standards.

  • How to plan and execute data system migrations and modernizations.

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

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积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

This module provides foundational knowledge and a practical approach to designing an Enterprise Data Architecture (EDA). You will learn about the importance of EDA in managing data assets and discover the benefits of a good EDA. The module explores the key building blocks of EDA and the foundational data models—conceptual, logical, and physical—and their roles in structuring and organizing data. You will understand popular data architecture frameworks such as TOGAF, DAMA-DMBOK, and the Zachman Framework. The module also focuses on applying EDA principles in real-world scenarios by guiding through the process of designing data architecture for an e-commerce company.

涵盖的内容

10个视频2篇阅读材料3个作业6个插件

This module focusses on the processes and practices involved in managing and modernizing enterprise data operations, including core data processes, ETL practices, DataOps practices, and the data lifecycle. Through focused videos, you’ll gain a strong understanding of how organizations manage and optimize their data workflows. You will also learn to design policies and schemas tailored to specific business needs and compliance requirements. The module also provides essential knowledge and a practical approach to plan and execute data migrations and system modernizations, covering strategies for planning migrations and implementing modernization programs. You will also gain an understanding about the impact of application architectures on data operations. Finally, you’ll explore how emerging technologies and paradigms can be integrated into existing enterprise environments to drive innovation and efficiency in data management and operations.

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料3个作业2个应用程序项目5个插件

The module includes a final project based on the concepts covered in the course. In this module, you will attempt a graded quiz to test and reinforce your understanding of concepts. The module also includes a glossary to enhance comprehension of generative AI-related terms.

涵盖的内容

1个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个应用程序项目1个插件

获得职业证书

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位教师

Ramesh Sannareddy
15 门课程446,054 名学生

提供方

SkillUp

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。