现在您已经掌握了关系数据库支持数据仓库的信息背景，您将开始使用关系数据库编写商业智能查询！在模块 2 中，您将学习 SQL SELECT 语句对小计操作符的重要扩展。你将在实践中运用所学知识，使用 SQL（Oracle 或 PostgreSQL）解决涉及 CUBE、ROLLUP 和 GROUPING SETS 操作符的分级问题。由于小计运算符是 SQL 标准的一部分，因此您所学到的知识很容易应用到其他企业 DBMS 中。本模块结束时，作为数据仓库分析师，您将具备使用 SQL 小计运算符编写查询的扎实背景知识。

有了使用 SQL 小计运算符的经验，你就可以学习商业智能应用中另一个重要的 SQL 扩展了。在模块 3 中，你将学习支持商业智能应用中常见分析的 SQL 分析函数的扩展处理模型。你将在实践中应用所学知识，并使用 SQL（Oracle 或 PostgreSQL）解决分级问题，这些问题涉及业务单元的定性排序、显示业务单元随时间变化的关系的窗口比较，以及显示性能阈值和单个业务单元对整个业务的贡献的定量贡献。由于分析功能是 SQL 标准的一部分，因此您的学习将适用于其他企业 DBMS。本模块结束时，作为数据仓库分析师，您将具备使用 SQL 分析函数编写查询的扎实背景知识。

在掌握了开发商业智能应用程序所需的查询表述技能后，您就可以学习高效执行查询的 DBMS 扩展了。商业智能查询会使用大量资源，因此物化视图处理和设计已成为 DBMS 的重要扩展。在模块 4 中，您将了解创建物化视图的 SQL 语句、物化视图的处理要求以及使用物化视图重写查询的规则。为了深入了解查询重写的复杂性，您将练习使用物化视图重写查询。为了对数据仓库的关系数据库支持进行总结，你将学习 Oracle 数据集成工具 Oracle Data Integrator，以及对特定数据集成任务有用的两条 SQL 语句。通过本模块的学习，您将具备扎实的背景知识，能够作为数据仓库管理员或分析师使用物化视图提高查询性能，并部署数据集成的提取、加载和转换方法。

模块 5 将继续学习有关物理设计技术和数据管理实践的概念性材料。您将学习存储架构、可扩展并行处理、大数据问题和数据治理。学习完本模块后，您将掌握对数据仓库管理员非常重要的概念性问题的背景知识。

模块 6 为寻求专家级知识和技能的学习者提供了可选的查询表述高级材料。高级查询表述可以帮助学习者在工作中获得专家地位和对组织的高价值。模块 6 涵盖了高级查询表述技能的原创材料，为学习者与数据科学家合作完成数据挖掘任务做好准备。讲师根据自己长期使用 SQL 进行数据挖掘项目的经验编写了模块 6 中的材料。SQL 编码技能还可用于其他高级查询制定任务。模块 6 提供了这些特定的知识领域和技能。- 数据湖和数据仓库的示例和实践，因为数据挖掘项目可能涉及这两种类型的数据源- 两种重要数据挖掘任务的 SQL 编码技能，即使用有限事件历史记录的训练数据进行关联规则挖掘和分类算法- 管理复杂 SQL 编码、数组结果、使用 IN 比较操作符的独立子查询的新 SQL 元素、新的分析函数，以及列值的条件赋值 - 用于非典型连接模式的新 SQL 编码技能 - 独特的语句模式教学法，将编写模板 SELECT 语句作为完成 SELECT 语句的初始步骤。 概念测验可评估学习者对视频课程和相关注释的理解程度。学员应在开始练习题和分级作业之前完成概念测验，以确保对教材概念的理解。