人工智能等数据驱动型技术在设计时若能考虑到道德问题，对企业和整个社会都大有裨益。但是，光说自己会 "遵守道德 "并指望它实现是不够的。我们需要工具和技术来帮助我们评估道德行为的差距，识别并阻止对我们道德目标的威胁。我们还需要知道在整个开发生命周期中，从哪里以及如何改进我们的道德流程。我们需要的是一种管理道德风险的方法。本课程是认证道德新兴技术专家（CEET）专业证书的第三门课程，专为寻求检测和降低数据驱动技术的设计、开发和部署过程中的道德风险的学员设计。学员将学习道德风险分析的基础知识、风险来源以及如何管理不同类型的风险。本课程是认证道德新兴技术专家（CEET）专业证书五门课程中的第三门。前面的课程分别是《促进数据驱动技术的道德使用》和《将道德框架转化为可行步骤》。
检测和降低道德风险
您将学到什么
总结常见的道德风险来源。
检测和降低道德风险。
评估生命周期内的风险识别和缓解策略。
分析人工智能模型样本，并制定计划以降低任何已识别的风险。
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 机器学习 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 新兴道德技术认证专家 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
获得职业证书
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提供方
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Johns Hopkins University
University of Colorado System
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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NB
已于 Jul 29, 2023审阅
very apt course on detecting and mitigating Ethical Risks
MM
已于 Sep 11, 2024审阅
Great explanation and i liked the assessments, challenging and interesting.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。