Coursera Project Network
使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码
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使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码

Ahmad Varasteh

位教师:Ahmad Varasteh

包含在 Coursera Plus

在专家的指导下,学习、练习并应用工作就绪技能
中级 等级

推荐体验

2 小时
自行安排学习进度
实践学习
在专家的指导下,学习、练习并应用工作就绪技能
中级 等级

推荐体验

2 小时
自行安排学习进度
实践学习

您将学到什么

  • 创建与 OpenAI API 通信的有效提示,生成用于数据分析和 Visualization 的 Python 代码。

  • 使用 AI 生成的代码设计和实施数据 Visualization,以有效传达数据中的见解和模式。

  • 制作用于数据准备的 Python 代码,确保数据可使用 AI 生成的代码进行有意义的 Visualization。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)
无需下载或安装

仅桌面可用

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能

  • 接受行业专家的培训
  • 获得解决实训工作任务的实践经验
  • 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. 建立项目环境

  2. 制作与 API 交流的 Prompt

  3. 生成并执行 Python 代码

  4. 练习任务 - 为代码生成制作有效的提示信息

  5. 生成用于数据准备的 Python 代码

  6. 使用 AI 创建可视化效果

  7. 挑战任务 - 使用生成式 AI 创建子情节可视化

推荐体验

Accessibility to the OpenAI API.对 Data Analysis 概念有基本了解,基本掌握 Python 编程。

5个项目图片

位教师

Ahmad Varasteh
Coursera Project Network
24 门课程79,013 名学生

提供方

学习方式

  • 基于技能的实践学习

    通过完成与工作相关的任务来练习新技能。

  • 专家指导

    使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。

  • 无需下载或安装

    在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。

  • 仅在台式计算机上可用

    此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

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