在这个长达 2 小时的基于项目的课程中,您将通过专门为生成以数据 Visualization 和分析为目标的 Python 代码而设计的提示,学习与 OpenAI API 通信的基础知识。本课程专门针对一个独特的真实场景而设计,即您受雇于一家名为 Toy Trendz 的在线玩具商店公司,帮助他们分析产品销售数据。他们向您提供了与 2018 年相关的销售数据集,并提出了需要有效 Visualization 的分析问题。 本项目的挑战在于,Toy Trendz 希望有一个系统可以根据数据将人类语言转换为 Visualization。您将首先学习如何有效地促使 GPT-4 生成 Python 代码,释放自然语言理解的力量,从而创建定制的数据可视化。 要充分利用本课程,您需要访问 OpenAI API,并了解数据分析的基本概念,包括数据类型、数据操作,同时对 Python 有一定的熟悉程度。


您将学到什么
创建与 OpenAI API 通信的有效提示,生成用于数据分析和 Visualization 的 Python 代码。
使用 AI 生成的代码设计和实施数据 Visualization,以有效传达数据中的见解和模式。
制作用于数据准备的 Python 代码,确保数据可使用 AI 生成的代码进行有意义的 Visualization。
您将练习的技能
要了解的详细信息

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仅桌面可用
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在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
建立项目环境
制作与 API 交流的 Prompt
生成并执行 Python 代码
练习任务 - 为代码生成制作有效的提示信息
生成用于数据准备的 Python 代码
使用 AI 创建可视化效果
挑战任务 - 使用生成式 AI 创建子情节可视化
推荐体验
Accessibility to the OpenAI API.对 Data Analysis 概念有基本了解,基本掌握 Python 编程。
5个项目图片
位教师

学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。