在本课程中，您将了解数据科学家工具箱中的主要工具和想法。课程概述了数据分析师和数据科学家使用的数据、问题和工具。本课程由两部分组成。第一部分从概念上介绍将数据转化为可操作知识的理念。第二部分是课程中将使用的工具的实用介绍，如版本控制、markdown、git、GitHub、R 和 RStudio。
数据科学家的工具箱
您将学到什么
设置 R、R-Studio、Github 和其他实用工具
了解数据分析人员使用的数据、问题和工具
解释研究设计的基本概念
创建 Github 仓库
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
21 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AK
已于 Mar 11, 2020审阅
I would like to thank Coursera and Johns Hopkins University for the course, I learned new things in the course which I think is the next step which can help me to accomplish my future goals.Thank you.
NB
已于 Jun 2, 2017审阅
Nice Course. Basics are very well taught in this course.Thank you JHU and Coursera for this course. I have decided to donate 10% of my first salary to coursera once I am complete this and get intern.
SC
已于 Sep 21, 2017审阅
Some of the course material seems a little out of order, and some things I went externally to figure out, but overall I think that it is a great class for someone looking to get into data science.
