데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.
Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기
您将学到什么
데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크하우스의 차이점
데이터 레이크하우스의 개념과 기존 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 한계를 해결하는 방법 설명
BigQuery가 쿼리할 수 있는 다양한 데이터 소스 식별
BigQuery를 사용하여 AI 모델을 만들고 액세스하는 기능 알아보기
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：韩语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有7个模块
학습자에게 과정에서 다룰 주제와 배우게 될 기술을 소개합니다.
涵盖的内容
1个插件
이 모듈에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기본 개념을 소개하여 Google Cloud의 최신 아키텍처를 위한 기반을 마련합니다.
涵盖的内容
1个作业4个插件
이 모듈에서는 레이크하우스의 개념을 자세히 설명하고, 오픈소스 형식을 사용하여 최신 데이터 레이크하우스를 빌드하는 데 가장 일반적으로 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目7个插件
이 모듈에서는 최신 데이터 웨어하우스의 핵심인 BigQuery를 살펴보고 데이터 레이크와 웨어하우스 전반에서 액세스를 통합하는 BigLake를 소개합니다.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目4个插件
이 모듈에서는 데이터 처리, 조정, BigQuery, Cloud Storage, BigLake 전반의 포괄적인 데이터 거버넌스를 포함한 레이크하우스의 고급 아키텍처 패턴을 중점적으로 다룹니다.
涵盖的内容
1个作业5个插件
이 모듈에서는 Google Cloud의 레이크하우스에서 사용되는 도구와 기술을 더욱 잘 활용하기 위한 실습과 권장사항, 일반적인 실수, 미래 트렌드에 대한 개요를 제공합니다.
涵盖的内容
2个应用程序项目2个插件
거버넌스, 고급 분석, 머신러닝을 포함하여 BigQuery 중심 데이터 레이크하우스의 아키텍처 및 운영 기능을 요약합니다.
涵盖的内容
1个插件
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