"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。


Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
本课程是多个项目的一部分。
包含在 中
您将学到什么
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
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3 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
このモジュールでは「Data Engineering on Google Cloud」コースシリーズと、この「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud」コースについて紹介します。
涵盖的内容
2个视频
このモジュールでは、データ エンジニアリングの役割について検討し、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由について理解を促します。
涵盖的内容
14个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、データレイクの概要に加え、Google Cloud で Cloud Storage をデータレイクとして使用する方法について説明します。
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、Google Cloud のデータ ウェアハウジング オプションである BigQuery について説明します。
涵盖的内容
17个视频1个作业3个应用程序项目
主な学習ポイントのまとめ
涵盖的内容
1个视频
各モジュールの PDF 版へのリンク
涵盖的内容
1篇阅读材料
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