Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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您将学到什么
Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos
您将获得的技能
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作业
4 项作业
授课语言：西班牙语
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- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有7个模块
Presenta al estudiante los temas que se abordarán en el curso y las habilidades que aprenderá.
涵盖的内容
1个插件
En este módulo, se presentan los conceptos fundamentales de los data lakes y los almacenes de datos, lo que sienta las bases para las arquitecturas modernas en Google Cloud.
涵盖的内容
1个作业4个插件
En este módulo, se detalla el concepto de un lakehouse y se presentan los productos de Google Cloud que se usan con más frecuencia para crear un data lakehouse moderno con formatos de código abierto.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目7个插件
En este módulo, se explora BigQuery como la piedra angular de un almacén de datos moderno y se presenta BigLake para unificar el acceso en el data lake y el almacén de datos.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目4个插件
Este módulo se enfoca en patrones arquitectónicos avanzados para el lakehouse, incluidos el procesamiento de datos, la organización y la administración integral de datos en BigQuery, Cloud Storage y BigLake.
涵盖的内容
1个作业5个插件
En este módulo, se proporcionan labs para profundizar las habilidades en las herramientas y tecnologías que usa un lakehouse en Google Cloud. Además, se brinda una descripción general de las prácticas recomendadas, los errores comunes y las tendencias futuras.
涵盖的内容
2个应用程序项目2个插件
Resumir las capacidades arquitectónicas y operativas del data lakehouse centrado en BigQuery, que abarca la administración, el análisis avanzado y el aprendizaje automático
涵盖的内容
1个插件
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Felipe M.
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学生评论
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RM
5
已于 Oct 28, 2020审阅
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
JT
4
已于 Jul 23, 2022审阅
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
CL
5
已于 Aug 24, 2022审阅
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
常见问题
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