Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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包含在 中
您将学到什么
Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos
您将获得的技能
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作业
4 项作业
授课语言：西班牙语
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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CL
已于 Aug 24, 2022审阅
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
JT
已于 Jul 23, 2022审阅
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
RM
已于 Oct 28, 2020审阅
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
