Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.


Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español
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包含在 中
您将学到什么
Distinguir entre data lakes y almacenes de datos.
Explorar los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y las soluciones de data lakes y almacenes de datos disponibles en Google Cloud.
Analizar el rol del ingeniero de datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales.
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube.
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
Este módulo es la introducción a la serie de cursos Data Engineering on Google Cloud y al curso Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud.
涵盖的内容
2个视频
En este módulo, se analiza el rol de la ingeniería de datos y se explica por qué debe realizarse en la nube.
涵盖的内容
14个视频1个作业1个应用程序项目
En este módulo, se describe qué es un data lake y cómo utilizar Cloud Storage como data lake en Google Cloud.
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目
En este módulo, hablamos sobre BigQuery como opción de almacenamiento de datos en Google Cloud.
涵盖的内容
17个视频1个作业3个应用程序项目
Resumen de los puntos de aprendizaje clave.
涵盖的内容
1个视频
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学生评论
96 条评论
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已于 Aug 24, 2022审阅
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
已于 Jul 23, 2022审阅
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
已于 Oct 28, 2020审阅
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
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