数据生态系统课程将使您对包括数据管理在内的整个数据生态系统有一个基本的了解。具体来说,本课程展示了商业智能分析师如何组织、访问和使用数据。您将了解各种数据源以及每种数据源的用途和目的。此外,您还将了解到数据质量和数据管理对于有效数据管理的重要性。您还将了解数据管理的目标以及构成现代数据架构基础的原则。对数据生态系统有扎实的了解对于商业分析领域的入门级职位非常重要。 本课程适合对需要基本 Tableau 技能的入门级职位(如商业智能分析师或数据报告分析师)感兴趣的人员。建议(但不要求)您有一定的 Tableau Public 使用经验,但即使您是 Tableau Public 的新手,也可以在本课程中取得成功。 课程结束时,您将能够: -描述表格数据、数据库、数据仓库、数据湖和 ETL 的目的和应用 -描述与数据管理相关的数据质量和数据治理的重要性 -明确数据管理的目标 -明确构成现代数据架构基础的原则。


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积累 数据分析 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
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该课程共有3个模块
欢迎学习数据生态系统课程,这是 Tableau 商业智能分析师专业证书的第三门课程。通过学习本课程,您将继续踏上商业分析的职业旅程。 在本课程的第一周,您将学习作为分析师会遇到的最基本的数据源--电子表格!您还将学习数据库等更复杂的数据源,以及企业如何使用不同的系统来管理这些数据源。
涵盖的内容
4个视频15篇阅读材料4个作业2个讨论话题2个插件
欢迎来到数据生态系统第二周!随着企业收集的数据越来越多,它们需要更复杂的系统来存储和管理这些数据。许多组织正是出于这一目的,将数据仓库和数据湖结合起来使用。这就是本周的主题!本周结束时,您将能够描述数据仓库用于分析的目的,并确定其最常见的结构方式。您还将能够描述数据湖在分析中的应用,并认识到数据湖和数据仓库之间的主要区别。
涵盖的内容
1个视频8篇阅读材料4个作业4个插件
欢迎来到数据生态系统第三周!企业正在收集大量数据,您可能想知道他们如何确保数据在整个企业内都可以访问,同时又能保证安全性。为了确保数据的可用性和保护性,企业必须在整个数据生命周期中采取强有力的数据管理措施。数据管理可以被视为数据的后勤工作,即如何收集、存储、验证、保护和维护数据。本周,您将深入了解良好数据管理的几个关键组成部分,包括数据质量管理、数据治理和数据架构。本模块结束时,您将了解企业为确保其数据可信而采用的做法。
涵盖的内容
2个视频12篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
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学生评论
119 条评论
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已于 Feb 18, 2024审阅
Helped define a lot of terms I've heard in my career, but wasnt sure what they meant
已于 Feb 16, 2024审阅
Excellent background knowledge for understanding data types, relationships, ETL and tools
已于 Feb 25, 2024审阅
This course is really detailed, and the instructor made it simple to comprehend.
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