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数据生态系统

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(119 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 描述表格数据、数据库、数据仓库、数据湖和 ETL 的目的和应用。

  • 说明数据质量和数据管理对数据管理的重要性。

  • 确定构成现代数据架构基础的原则。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

13 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 数据分析 领域的专业知识

本课程是 Tableau 商业智能分析师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Tableau Learning Partner 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

欢迎学习数据生态系统课程,这是 Tableau 商业智能分析师专业证书的第三门课程。通过学习本课程,您将继续踏上商业分析的职业旅程。 在本课程的第一周,您将学习作为分析师会遇到的最基本的数据源--电子表格!您还将学习数据库等更复杂的数据源,以及企业如何使用不同的系统来管理这些数据源。

涵盖的内容

4个视频15篇阅读材料4个作业2个讨论话题2个插件

欢迎来到数据生态系统第二周!随着企业收集的数据越来越多,它们需要更复杂的系统来存储和管理这些数据。许多组织正是出于这一目的,将数据仓库和数据湖结合起来使用。这就是本周的主题!本周结束时,您将能够描述数据仓库用于分析的目的,并确定其最常见的结构方式。您还将能够描述数据湖在分析中的应用,并认识到数据湖和数据仓库之间的主要区别。

涵盖的内容

1个视频8篇阅读材料4个作业4个插件

欢迎来到数据生态系统第三周!企业正在收集大量数据,您可能想知道他们如何确保数据在整个企业内都可以访问,同时又能保证安全性。为了确保数据的可用性和保护性,企业必须在整个数据生命周期中采取强有力的数据管理措施。数据管理可以被视为数据的后勤工作,即如何收集、存储、验证、保护和维护数据。本周,您将深入了解良好数据管理的几个关键组成部分,包括数据质量管理、数据治理和数据架构。本模块结束时,您将了解企业为确保其数据可信而采用的做法。

涵盖的内容

2个视频12篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.7 (23个评价)
Tableau Learning Partner Instructor
Tableau Learning Partner
8 门课程91,823 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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119 条评论

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已于 Feb 18, 2024审阅

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4

已于 Feb 16, 2024审阅

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