本课程将为您提供现有数据产品的概览,让您充分了解数据收集的全貌。在各种实例的帮助下,您将学会如何确定哪些数据源可能与您的研究问题相匹配,如何将您的研究问题转化为可测量的数据,以及如何考虑分析计划。此外,本课程还将为您提供一个总体框架,使您不仅能够理解成功的数据收集和分析所需的每个步骤,还能帮助您识别与不同数据源相关的错误。您将学习一些量化每个潜在错误的指标,从而掌握描述数据源质量的工具。最后,我们将介绍私营企业和政府机构所做的各种大规模数据收集工作,并通过这些示例回顾所学概念。本课程既适合初学者,也适合那些了解某一特定数据源但不了解其他数据源,并正在寻找评估数据产品的一般框架的人。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本专业的第一门课程概述了接下来的主题。本模块引导您了解数据收集和分析的过程。从研究问题和现有数据源回顾开始,我们将介绍调查数据收集技术,强调数据整理的重要性,并讨论在处理样本数据时可能影响数据分析的一些基本特征。本模块还将介绍数据访问和访问资源问题。
涵盖的内容
9个视频5篇阅读材料1个作业2个讨论话题
在本模块中,我们将强调明确研究问题和分析计划的重要性。我们将概述各种数据收集策略、各种可用的数据收集模式,并思考如何选择正确的模式。
涵盖的内容
6个视频2篇阅读材料1个作业
本模块将向您介绍一个总体框架,它不仅能让您了解成功的数据收集和分析所需的每个步骤,还能帮助您识别与不同数据源相关的错误。您将学习一些量化每个潜在错误的指标,从而掌握描述数据源质量的工具。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业
在本模块中,我们将介绍一些涉及各种主题的调查。我们将重点介绍每项调查的数据收集特点。这些调查涉及各种主题。我们鼓励您思考可以用来收集相同信息或见解的其他数据源。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业2个讨论话题
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
771 条评论
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已于 Aug 22, 2017审阅
This great course and a good foundation for the specialization. The lecturer is amazing and experienced. I really enjoyed this one.
已于 Nov 26, 2020审阅
At first I was not not getting certain concept but after delving more into the course I understood everything. The lecturer takes her time and explains every detail.
已于 Oct 30, 2020审阅
Useful to build basic knowledge which helps you choosing a better mode and linking the objectives of research with the tools (how).Thanks to the instructor and Coursera.
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