在本课程中,您将学习通过近邻技术进行个性化推荐的基本技术。 首先,您将学习用户-用户协同过滤(user-user collaborative filtering),这种算法可以识别与目标用户品味相似的其他人,并结合他们的评分为该用户提供推荐。 您将探索和实施用户-用户算法的各种变体,并探索一般方法的优点和缺点。 然后,您将学习广泛使用的项目-项目协同过滤算法,该算法可从用户评分中识别全局产品关联,并根据用户自己的产品评分使用这些产品关联提供个性化推荐。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
请注意,本课程分为两周。 第一部分侧重于用户-用户协同过滤;第二部分侧重于项目-项目协同过滤。 每个单元的大部分授课内容在第一周,作业/测验和高级主题在第二周。 我们鼓励学习者将每个为期两周的学习单元视为一个单元,当他们觉得已经学到足够的知识时,就开始布置作业。
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
涵盖的内容
5个视频
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业1个编程作业
涵盖的内容
6个视频
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料4个作业1个编程作业
涵盖的内容
5个视频1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
308 条评论
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已于 Mar 30, 2019审阅
Thank you so very much to open my eye see more view of recommendation field not only algorithms but use case and many trouble-shooting in worldwide business, moreover interview with noble professor.
已于 Dec 12, 2017审阅
everything best. But technical support in Forum and when a student needs help when he is learning in Vienna alone is the worstthanks very much !
已于 Feb 1, 2020审阅
I found this course very informative and clears lot of concept in Item based and used based collaborative filtering. Spreadsheet assignment helped me to clearly understand the algorithms.
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