Chevron Left
返回到 Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

学生对 Universidade de São Paulo 提供的 Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 的评价和反馈

4.9
1,565 个评分

课程概述

Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo! Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera). O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Outra opção é continuar seus estudos conosco fazendo o curso de Laboratório de Programação Orientada a Objetos, também aqui no coursera: https://hua.dididi.sbs/learn/lab-poo-parte-1 Bom curso! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Vinicius Frota, Gabriel Crispino, Antonio Abello, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso....

热门审阅

SB

Jun 25, 2020

Curso Excelente. Os exercícios ajudam muito na absorção da matéria. Professor com uma didática boa e material suficientes para um bom aprendizado. Obrigada!!!!!!

AJ

Jan 15, 2024

Curso denso em conhecimento, porém leve de ser conduzido. Excelente didática (e senso de humor) dos professores. Padrão USP. Me senti novamente um aluno de MAC115. Scientia Vinces.

筛选依据:

351 - Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 的 368 个评论(共 368 个)

创建者 Letícia d G

Apr 11, 2021

Esperava mais ênfase em Orientação a Objetos com Python. E também, detalhes sobre bibliotecas mais utilizadas, ou mais relevantes.

创建者 Edson G A C

Mar 31, 2018

Curso sensacional. Muito bom, mas muito difícil! Entretanto recomendo muito para quem já fez a parte 1.

创建者 Leandro T

Sep 21, 2018

Bom curso, gostei bastante, mas esperava aprender mais sobre outras estruturas de dados, etc.

创建者 LUCIANO G B

Apr 2, 2019

Excelente curso. Tal como o primeiro introduz conceitos de forma bastante didática.

创建者 Ana C O

Aug 16, 2020

Curso é muito bom, acho só que poderia ter focado mais um OOP.

创建者 David A

Aug 27, 2021

Os topicos de estrutura de dados poderiam ser mais profundos

创建者 Eduardo M

Sep 12, 2020

Faltou a avaliação da semana 7. Seria bem desafiador.

创建者 Jailson P C

May 17, 2022

Didática muito boa, bons exercícios

创建者 ANDRE L F C

Nov 27, 2020

excelente curso e ótimo instrutor

创建者 ericksuzart

Feb 21, 2019

Poderia ter mais exercícios!

创建者 Mauro E d C

Nov 20, 2017

Muito bom o curso.

创建者 RODRIGO M S

Jul 27, 2020

Excelente Curso!

创建者 Pedro H V C

Aug 14, 2020

Massa dms

创建者 Aristeu N C

Apr 19, 2019

Muito bom

创建者 Rafael E L

May 1, 2020

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 excelente, o 2 deixou um pouco a desejar, porém também é bom

创建者 José N l

May 17, 2020

O curso da continuidade ao primeiro, porém de forma mais rasa e desfocada.

创建者 Miguel A H C

Mar 28, 2020

Los casos de prueba de los ejercicios deben ser mejorados

创建者 Helder A V

May 9, 2021

Exercícios que desestimulam o aprendizado, sem qualquer link com a realidade ou casos reais. Perde-se muito tempo com as listas de exercícios com coisas que jamais serão usadas no mundo atual.