超越聊天框。使用 API 访问将 LLM 应用到您自己的应用程序中,并学习构建自定义聊天机器人。 在《ChatGPT 开发人员提示工程》中,您将学习如何使用大型语言模型 (LLM) 快速构建新的强大应用程序。 使用 OpenAI API,您将能够快速构建功能,学会以成本高昂、技术性强或根本不可能的方式进行创新和创造价值。本短期课程由 Isa Fulford(OpenAI)和 Andrew Ng(DeepLearning.AI)讲授,将介绍 LLM 的工作原理,提供提示工程的最佳实践,并展示 LLM API 如何在应用程序中用于各种任务,包括: - 总结(例如,总结用户评论,使其简洁明了) - 推断(例如,情感分类、主题提取) - 转换(例如,转换用户评论,使其更加简洁明了) - 分析(例如,分析用户评论,使其更加简洁明了)、此外,您还将学习到编写有效提示的两个关键原则、如何系统地设计好的提示,以及如何构建一个自定义聊天机器人。所有概念都有大量示例,您可以直接在我们的 Jupyter 笔记本环境中使用这些示例,亲身体验提示工程。
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您将学到什么
理解核心概念并能描述法律硕士如何工作
了解并建立有关 Prompt 工程最佳实践的直觉
使用 LLM API,了解如何在应用程序中将其用于各种任务。
要了解的详细信息
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师


学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 May 1, 2024审阅
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已于 Feb 1, 2025审阅
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已于 Oct 27, 2024审阅
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常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。

