加入我们的新短期课程,向 LlamaIndex 的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 学习如何开始使用代理 RAG,这是一个旨在利用数据构建善于使用工具、推理和决策的研究代理的框架。 在本课程中: 1.构建代理 RAG 的最简单形式--路由器。给定一个查询,路由器将从两个查询引擎(Query 或摘要)中选择一个来执行对单个文档的查询。2. 在路由器代理中添加工具调用,您将使用 LLM 不仅可以选择要执行的函数,还可以推断出要传递给函数的参数。建立一个研究助理代理。与单次设置中的工具调用不同,代理能够分多个步骤对工具进行推理。
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您将学到什么
了解如何建立一个能对文档进行推理并回答复杂问题的代理。
创建一个路由器代理,帮助你完成问答和汇总任务,并对其进行扩展,以处理向该代理传递参数的问题。
设计一个可处理多文档的研究代理,并学习调试和控制该代理的不同方法。
您将练习的技能
您将使用的工具
要了解的详细信息
仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在 2 小时内学习、练习并应用岗位必备技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师

学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 Sep 10, 2025审阅
Updated notebooks for deprecated classes from agents will be better. Overall, it is very good and felt happy to be a part of this project.
已于 Jul 30, 2024审阅
Really cool small project, it helped me learn the main uses and tools I can use to develop RAG systems, thanks DeepLearning.AI
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状态:免费DeepLearning.AI
常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
购买课程后,您将获得完成该课程所需的一切信息,包括完成该课程所需的任意产品的临时访问权限。
虽然从技术上讲,您可以通过移动设备访问此课程,但我们强烈建议您仅在笔记本电脑或台式机上完成课程。



