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Fundamentos do BigQuery para profissionais de Teradata

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Fundamentos do BigQuery para profissionais de Teradata

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
6 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
6 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Descrever a arquitetura, o provisionamento de recursos e o modelo de definição de dados do BigQuery.

  • Criar, proteger e compartilhar recursos de dados do BigQuery usando práticas recomendadas.

  • Implementar padrões comuns e práticas recomendadas para projetar esquemas e ingerir dados no BigQuery.

  • Usar práticas recomendadas para otimizar a performance de consultas e controlar custos no BigQuery.

要了解的详细信息

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April 2026

作业

6 项作业

授课语言:葡萄牙语(巴西)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有7个模块

Este módulo introdutório resume os principais detalhes da arquitetura e do provisionamento de recursos do BigQuery, incluindo como o BigQuery usa slots para executar consultas SQL e o gerenciamento de cargas de trabalho no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre a arquitetura e o provisionamento de recursos do Teradata e do BigQuery para ajudar você a começar a usar o BigQuery.

涵盖的内容

1个视频1个作业1个应用程序项目1个插件

Este módulo resume os principais detalhes da hierarquia de recursos e do modelo de definição de dados do BigQuery, incluindo como criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre as hierarquias de recursos e os tipos de dados principais do Teradata e do BigQuery para ajudar você a começar a trabalhar com dados no BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个插件

Este módulo resume os principais detalhes do modelo do Google Cloud Identity and Access Management (IAM), incluindo como os papéis e as permissões são aplicados a conjuntos de dados e tabelas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças entre os papéis e permissões do Teradata e do BigQuery para ajudar você a começar a proteger e compartilhar seus dados no BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

Este módulo resume as principais opções e práticas recomendadas para ingerir dados no BigQuery, incluindo carregamento de dados em lote, ingestão de streaming e consultas a fontes de dados externas. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nas opções de ingestão de dados entre o Teradata e o BigQuery para ajudar você a começar a ler e carregar seus dados no BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个插件

Este módulo resume os padrões comuns e as práticas recomendadas para projetar e otimizar esquemas de tabelas no BigQuery, incluindo o uso de campos aninhados e repetidos, particionamento e clustering. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças no uso e design de esquemas entre o Teradata e o BigQuery para ajudar você a começar a estruturar e otimizar seus dados no BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

Este módulo resume os principais recursos e operações do dialeto SQL padrão do Google usado no BigQuery e as práticas recomendadas para otimizar o desempenho das consultas e controlar os custos no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Teradata, este módulo também oferece uma visão geral das semelhanças e diferenças nos dialetos e recursos de SQL entre o Teradata e o BigQuery para ajudar você a começar a executar e otimizar consultas no BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

Links para todos os módulos no PDF do estudante

涵盖的内容

1篇阅读材料

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