确定要分析的大数据问题后，如何使用大数据解决方案收集、存储和组织数据？ 在本课程中，您将体验到各种数据流派和适合每种流派的管理工具。 您将能够从大数据管理系统和分析工具的角度，描述新的大数据平台层出不穷的原因。 通过指导实践教程，您将熟悉使用实时和半结构化数据示例的技术。 讨论的系统和工具包括AsterixDB、HP Vertica、Impala、Neo4j、Redis、SparkSQL。本课程提供了从现有未开发数据源中提取价值和发现新数据源的技术。

课程结束后，您将能够： * 识别自己工作和日常生活问题中的不同数据元素 * 解释为什么您的团队需要设计大数据基础架构计划和信息系统设计 * 识别各种类型数据所需的频繁数据操作 * 选择适合您数据特征的数据模型 * 应用处理流式数据的技术 * 区分传统数据库管理系统和大数据管理系统 * 理解为什么有这么多数据管理系统 * 为一家网络游戏公司设计大数据信息系统 本课程适用于数据科学新手。 建议完成大数据入门课程。 无需编程经验，但需要具备安装应用程序和使用虚拟机的能力，以完成实践作业。 有关完整的硬件和软件规格，请参阅专业技术要求。 硬件要求： (A) 四核处理器（建议支持 VT-x 或 AMD-V），64 位；(B) 8 GB 内存；(C) 20 GB 可用磁盘。如何查找硬件信息：（Windows）：单击 "开始 "按钮打开 "系统"，右键单击 "计算机"，然后单击 "属性"；（Mac）：单击 Apple 菜单，然后单击 "关于此 Mac"，打开 "概述"。您需要高速网络连接，因为您需要下载最大 4GB 的文件。 软件要求： 本课程依赖于多个开源软件工具，包括 Apache Hadoop。所有所需软件均可免费下载和安装（互联网提供商收取的数据费除外）。软件要求包括Windows 7+、Mac OS X 10.10+、Ubuntu 14.04+ 或 CentOS 6+ VirtualBox 5+。