课程结束时，您将能够： *从示例数据库和大数据管理系统中检索数据 *描述数据管理操作与在大规模分析应用中使用这些操作所需的大数据处理模式之间的联系 *确定大数据问题何时需要数据集成 *在 Hadoop 和 Spark 平台上执行简单的大数据集成和处理 本课程适合数据科学新手。 建议完成大数据入门课程。 无需编程经验，但需要具备安装应用程序和使用虚拟机的能力，以完成实践作业。 有关完整的硬件和软件规格，请参阅专业技术要求。 硬件要求：

(A) 四核处理器（建议支持 VT-x 或 AMD-V），64 位；(B) 8 GB 内存；(C) 20 GB 可用磁盘。如何查找硬件信息：（Windows）：单击 "开始 "按钮打开 "系统"，右键单击 "计算机"，然后单击 "属性"；（Mac）：单击 Apple 菜单并单击 "关于此 Mac"，打开 "概述"。您需要高速网络连接，因为您需要下载最大 4GB 的文件。 软件要求： 本课程依赖于多个开源软件工具，包括 Apache Hadoop。所有所需软件均可免费下载和安装（互联网提供商收取的数据费除外）。软件要求包括Windows 7+、Mac OS X 10.10+、Ubuntu 14.04+ 或 CentOS 6+ VirtualBox 5+。