A quick tour on Big Data and Business Intelligence

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A quick tour on Big Data and Business Intelligence

本课程是 Autonomous Vehicle Engineering 专项课程的一部分

位教师：Elio Masciari

4,091 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

27 条评论

初级等级

推荐体验

7 小时完成

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您将学到什么

Manage big data
Build a big data framework
Get value form big data
Design an AI process

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作业

4 项作业

授课语言：英语（English）

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向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块

This course is devoted to beginners and practitioners of Big Data and AI fields. It will be a quick overview of some basic concepts that could be further elaborated by professionals. Ranging from CAP theorem to Turing assumption, we will provide a starting guide for diving in these fascinating topics.

Getting familiar with the following key concepts by attending the lessons and answering basic queries

涵盖的内容

4个视频16篇阅读材料1个作业

4个视频总计15分钟

Welcome!4分钟
Big Data: an introduction4分钟
The Five 'V' of Big Data4分钟
Distributed architecture 3分钟

16篇阅读材料总计88分钟

Why is Big Data so popular?10分钟
How banks and social media use big data10分钟
How science use big data10分钟
Conclusions3分钟
Big Data Key Features5分钟
A closer look at Variability5分钟
A case of study6分钟
A closer look to the long tail effect5分钟
Some Big Data side effects3分钟
Conclusions1分钟
Dealing with parallelism to Tame Big Data 6分钟
Centralized System vs. Distributed System3分钟
Client Server's models7分钟
Broker architectural style6分钟
Service-Oriented Architecture (SOA)7分钟
Conclusions1分钟

1个作业总计30分钟

Big Data Checkpoint30分钟

Getting familiar with the following paradigms by attending the lessons and writing small pieces of programs

涵盖的内容

3个视频6篇阅读材料1个作业

3个视频总计10分钟

Hadoop Ecosystem3分钟
Hadoop and HDFS4分钟
Hadoop and Map-Reduce3分钟

6篇阅读材料总计64分钟

How to deal with Big Data? Hadoop a good starting point15分钟
Hadoop: related projects7分钟
Other related projects7分钟
Conclusions15分钟
Managing HDFS effectively by Hadoop10分钟
Using Map-Reduce on Top of Hadoop10分钟

1个作业总计30分钟

Testing Hadoop understanding30分钟

Getting familiar with the following tools by attending the lessons and solving small case studies

涵盖的内容

3个视频9篇阅读材料1个作业

3个视频总计11分钟

Pig Latin 3分钟
Apache Hive4分钟
Beyond Map Reduce4分钟

9篇阅读材料总计52分钟

How to improve data manipulation with Pig Latin 8分钟
How to improve data manipulation with Pig Latin (part 2)8分钟
Conclusions1分钟
How to improve data manipulation with Apache Hive8分钟
Hive9分钟
Conclusions1分钟
What’s next Map Reduce?8分钟
Spark8分钟
Conclusions1分钟

1个作业总计30分钟

Checking Data Manipulation Skills30分钟

Getting familiar with the No SQL paradigm and AI building blocks by attending the lessons and designing basic solutions

涵盖的内容

3个视频12篇阅读材料1个作业

3个视频总计11分钟

NO SQL4分钟
CAP Theorem4分钟
Artificial Intelligence4分钟

12篇阅读材料总计65分钟

How to deal with Big Data Efficiently? The NoSQL approach7分钟
Cassandra7分钟
Graph vs.RDBMS7分钟
Data access in key-values store4分钟
Conclusions1分钟
Some Theory on Big Data Management10分钟
The Cap Theorem with Apache Cassandra® and MongoDB8分钟
Conclusions1分钟
How can we extract Value? AI at first glance8分钟
Transation vs. BI Systems and BI Data5分钟
Artificial Intelligence6分钟
Conclusions1分钟

1个作业总计30分钟

Wrap-up30分钟

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位教师

授课教师评分

(5个评价)

Elio Masciari

Università di Napoli Federico II

1 门课程4,091 名学生

提供方

Università di Napoli Federico II

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类别：提供的学分

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Aug 30, 2024审阅

A little more video learning could've made such a topic more interesting but honestly the course is designed very very very well, thank you for the opportunity :)

已于 Feb 4, 2024审阅

I am glad to learn this... it might be improved by adding some reviewed tasks, but it has been nice like it is now. God bless you all.

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